Перейти к содержимому
Логотип zRev AI

MCP-сервер zRev AI

Какие серверы из официального реестра MCP принадлежат zRev AI, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.

прочитано 2026-10-24

← Назад к zRev AI

Чей это сервер
  • Имя в реестреai.zrev/zrevподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве zrev.ai. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

Что он ответилпроверено 2026-10-24
  • Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-24
  • Инструменты9
  • Сервер называет себяzrev
  • Версия сервера1.0.0
  • Версия протокола2025-06-18

2026-10-24 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 81 мс.

Стоит ли агенту его подключатьНе подключать
  • Инструменты не делают ни одного из проверенных сценариев продукта: score and route inbound leads to the right rep; clean up CRM data and forecasting reports; run outbound sequences and follow-up emails.
  • Проверок пока 3 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

Замер каждый деньежедневных проверок: 3, первая 2026-10-24
  • Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 3
  • Что агент может с ним сделать0 из 3 сценариев
  • Отвечалидёт замерпроверок пока 3, долю покажем после 7
  • Медиана первого ответа155 мс
  • Место в контексте агента≈ 1 778 токеновописания всех инструментов (9), агент держит их в контексте на каждом ходу
  • Описания инструментовA · 100 из 100
  • Типизированные ответы0 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
  • Все инструменты проходят все шесть проверок.

Что агент может с ним сделать

  • не может · score and route inbound leads to the right rep
  • не может · clean up CRM data and forecasting reports
  • не может · run outbound sequences and follow-up emails

Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?

На что посмотреть

В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (30%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%) и использование (15%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

Инструменты сервераинструментов: 9 · прочитано 2026-10-24
  • about_zrev

    Returns a plain-text profile of zRev AI: what the firm does, the companies it is the best fit for, who it is not for, its six service lines with a link to each, and contact details. Use this first when a user asks who zRev is, what it…

  • get_benchmarks

    Returns zRev's typical engagement results as plain text: 2x pipeline velocity, 20% lower customer acquisition cost, 10 hours back per rep per week, 60% of GTM busywork automated, results that start inside 30 days and mature by 60. The…

  • get_engagement_timeline

    Returns the phases of a standard 60-day zRev engagement as plain text: what happens in each phase, what is delivered, and when first results appear. Use when a user asks how an engagement works, how long it takes, or what they would…

  • estimate_roi

    Runs zRev's ROI model on one company's numbers and returns, as plain text, the projected annual impact in USD split into pipeline lift, customer acquisition cost savings and the value of hours returned to the team, followed by the model's…

  • grade_llms_txt

    Fetches https://<domain>/llms.txt (the file that tells AI systems what a site contains) and grades it with seven deterministic checks. Returns a 0 to 100 score and the pass or miss result of each check as plain text. If the site has no…

  • cold_read

    Fetches a company's public homepage and returns, in two or three sentences, what the company appears to do and who it serves, based only on the visible text of that page and with no outside knowledge. Anything missing from the answer is…

  • gtm_diligence_checklist

    Returns zRev's go-to-market due diligence checklist for investors and acquirers: 47 questions across ten dimensions, each with the data-room artifact that answers it and the red flag to watch for. Call with no arguments to get the list of…

  • book_call

    Returns the link and instructions for booking a free 30-minute intro call with zRev's founder, plus what the call covers. It does not book anything: it only returns the scheduling link for the human to open themselves. Use when a user…

  • leave_contact

    Records an email address, with optional name, company and note, so that zRev's founder can reach out, and returns a plain-text confirmation. This is the only tool here that writes data: it creates one lead record on zRev's side and…

Как подключить

Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:

{
  "mcpServers": {
    "zrev": {
      "type": "http",
      "url": "https://go.zrev.ai/mcp"
    }
  }
}

Подключить

Claude Code, в терминале

claude mcp add --transport http zrev https://go.zrev.ai/mcp

Добавить в CursorДобавить в VS Code

claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://go.zrev.ai/mcp как свой коннектор в настройках.

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.