Cloudflare расширила свою открытую линейку decision-моделей Clef - лёгких моделей, созданных для классификации и оценки по заданной схеме, а не для генерации текста - тремя изменениями: новой мультимодальной моделью, снижением цены и ускорением.
Clef-omni - первая модель в линейке, которая нативно обрабатывает аудио (wav/mp3) и видео (mp4/webm) наряду с текстом и изображениями в едином пайплайне. Модель построена на основе Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct с удалёнными компонентами text-to-speech. Cloudflare сообщает о медианном времени отклика около 130 мс для текстового ввода, 150 мс для изображений и примерно 1,5 секунды для полного 21-секундного видеоклипа со звуком. Цена запуска - $0.15 за миллион входных токенов, веса модели опубликованы на Hugging Face.
Clef-flash снижает цену с $0.09 до $0.038 за миллион входных токенов, что, по словам Cloudflare, делает её дешевле модели Jev от TypeSafe. Компромисс - уменьшенное размещённое контекстное окно: с 64k до 24k токенов, хотя сами веса по-прежнему поддерживают 256k токенов для тех, кто размещает модель самостоятельно. По данным Cloudflare, только 0,24% наблюдаемых запросов превышали 24k входных токенов, поэтому компания пошла на сокращение, а не оставила окно без изменений.
Clef сохраняет цену $0.24 за миллион токенов и контекстное окно 64k, но получает оптимизации инфраструктуры обслуживания - включая переход на SGLang, - которые снижают медианную задержку до 2,0 раз в зависимости от размера входных данных, без изменений в весах модели.
Cloudflare перечисляет внутренние сценарии использования: закрытие спам-issue в репозитории документации GitHub, модерация библиотек плагинов на фишинг в системе управления контентом EmDash, сканирование персональных данных и выявление вредоносных доменов. Clef остаётся API-совместимым с Jev и доступен через Cloudflare AI Gateway.