Что выпустила Mistral
Mistral AI открыла веса Mistral Large 4, которую в компании называют Le Chonk. Это изначально мультимодальная модель на 1 трлн параметров. По словам компании, её обучили с нуля на европейской инфраструктуре. Публичное превью шло в начале месяца, а перед нынешним релизом, как сообщает Mistral, прошло ещё около трёх недель обучения с подкреплением.
Модель описана как гибрид следования инструкциям и рассуждения. Она построена по схеме mixture-of-experts, принимает мультимодальный ввод и свободно работает более чем на 160 языках.
Режимы рассуждения
Теперь режимов три. Low подходит для простых задач и заменяет прежнюю настройку None. Medium рассчитан на повседневную работу. High включён по умолчанию и нужен для самых сложных случаев, где важна точность. Так у команд появляется прямой способ выбирать между качеством ответа и расходом токенов.
Бенчмарки в изложении Mistral
Все цифры ниже - это подача результатов самой Mistral, включая сторонние бенчмарки, на которые она ссылается.
- Код: 19.7% на закрытом тесте Cognition FrontierCode 2.0. В Artificial Analysis Coding Agent Index модель набирает 48%, примерно наравне с GLM-5.3, но тратит в среднем на 47% меньше токенов на задачу.
- Работа в терминале: 41% на Terminal-Bench 4.0, на 13 пунктов выше превью, при выходных токенах на 30% меньше.
- Безопасность: 51% в Artificial Analysis Cyber Index и средняя доля отказов на вредоносные киберзапросы 96.6%. В B3 Agent Security Benchmark модель отражает 97.1% атак против 93.3% в превью.
- Рабочие задачи: 84.5% на BrowseComp и 73.3% на Finch, бенчмарке финансовых процессов; по словам Mistral, среди открытых моделей лучше только Kimi K3.
Ещё Mistral отмечает, что после превью увидела в реальном трафике возможность заметно усилить атакующих, и меняет защитные ограничения. Специализированный вариант для кибербезопасности получат только проверенные корпоративные партнёры по контракту с гарантиями.
Лицензия, цены и где взять
Веса выпущены под лицензией Mistral Ecosystem Open-Weight - это изменённая MIT. Модель можно использовать, изменять, дообучать и коммерциализировать. Есть одно условие: бизнесу, который предлагает Model-as-a-Service, нужна отдельная коммерческая лицензия от Mistral.
Цена API: $0.70 за млн входных токенов, $0.07 за млн кэшированных входных и $2.10 за млн выходных. Доступ есть через Mistral Studio, API Mistral и OpenRouter. Веса лежат на Hugging Face, развернуть их можно через vLLM или SGLang. Microsoft Foundry предлагает управляемую версию с вариантами приватного развёртывания для разработчиков на Azure, а NVIDIA - хостируемые эндпоинты и контейнер NIM. Mistral Forge - путь для настройки модели на собственных данных.
Чего в источнике нет
На странице нет требований к железу для self-hosting и нет независимой проверки результатов бенчмарков. Цифры - повод запустить собственный тест, и опираться на них как на рейтинг не стоит.