Skip to content

Новости об ИИ с точки зрения операций

Большинство материалов об ИИ написаны для тех, кто строит модели. Эти — для тех, кто ведёт процессы: в каждом сказано, что меняется у вас, либо честно признано, что ничего.

  1. Главное

    Google научил Таблицы собирать дашборды по текстовому запросу, без формул

    Google выпустил «Sheets canvas» — новый AI-интерфейс внутри Google Таблиц, который по запросу превращает сырые данные в визуальные сводки, графики и дашборды без единой формулы. Это важно, потому что снижает порог входа для превращения операционных данных в готовые к решениям представления прямо в инструменте, которым и так пользуется большинство B2B-команд.

    Что меняется для операцийДля B2B-компании на 10-200 человек ценность здесь не в самой функции, а в том, где она появилась: большинство операторов и так ведут учёт воронки продаж, объёма тикетов и загрузки команды в каком-нибудь Sheet, который когда-то собрал фаундер или руководитель операций, а разобраться в нём больше никто толком не может. Sheets canvas снижает стоимость получения читаемого представления из этих данных — не нужно ждать человека, который знает VLOOKUP или Apps Script, и это удобно для быстрой проверки цифр во вторник утром. Но это не замена полноценному слою отчётности: если данные по продажам, поддержке и операциям живут в трёх разных системах (CRM, хелпдеск, таблица), красивая визуализация одного лишь табличного куска не покажет, совпадает ли цифра воронки менеджера с тем, что тикеты поддержки говорят о риске оттока. Относитесь к этому как к удобству для разовой аналитики, а не как к подтверждению, что таблицы должны оставаться вашей системой учёта, — возможность для автоматизации по-прежнему в связке этих систем между собой, а не в украшении одной из них.