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DataLumio

Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

De un vistazorastreado el 2026-09-19

≈ 62visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-09-18

  • DataLumio62
  • #1 Jotform1.7M
  • mediana de Analítica31
Para
Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.
Precio
Desde $5 pago únicopágina de precios, leída el 2026-09-19
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
Sin código
Qué hace la gente con ellaleído en datalumio.co el 2026-09-19
  • Analyze interview transcripts and research documents for patterns
  • Clean spreadsheets and survey data automatically
  • Create shareable data visualization dashboards
Alternativas en Analíticapor uso, entre las que siguen mantenidas

Todas las herramientas de Analítica →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es DataLumio?

    Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

  • ¿Para quién es DataLumio?

    Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.

  • ¿Cuánto cuesta DataLumio?

    Los planes de pago empiezan en $5 pago único, según la página de precios de DataLumio del 2026-09-19.

  • ¿La gente usa DataLumio?

    Emergente: ≈ 62 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿DataLumio sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

  • ¿Qué alternativas hay a DataLumio?

    En Analítica, por uso: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.