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DataLumio

Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

Em resumovarrido em 2026-09-19

≈ 62visitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 2026-09-18

  • DataLumio62
  • #1 Jotform1.7M
  • mediana de Análise31
Para
Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.
Preço
A partir de $5 pagamento únicopágina de preços, lida em 2026-09-19
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
Sem código
O que as pessoas fazem com elalido em datalumio.co em 2026-09-19
  • Analyze interview transcripts and research documents for patterns
  • Clean spreadsheets and survey data automatically
  • Create shareable data visualization dashboards
Alternativas em Análisepor uso, entre as que continuam mantidas

Todas as ferramentas de Análise →

Perguntas que esta página responde
  • O que é DataLumio?

    Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

  • Para quem é DataLumio?

    Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.

  • Quanto custa DataLumio?

    Os planos pagos começam em $5 pagamento único, segundo a página de preços de DataLumio em 2026-09-19.

  • As pessoas usam DataLumio?

    Emergente: ≈ 62 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • DataLumio continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a DataLumio?

    Em Análise, por uso: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.