Skip to content
Логотип DataLumio

DataLumio

Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

Короткообход 2026-09-19

≈ 62визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-18

  • DataLumio62
  • #1 Jotform1.7M
  • медиана Аналитика31
Для кого
Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.
Цена
От $5 разовостраница цен, прочитана 2026-09-19
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
Без кода
Что с ним делаютпрочитано на datalumio.co 2026-09-19
  • Analyze interview transcripts and research documents for patterns
  • Clean spreadsheets and survey data automatically
  • Create shareable data visualization dashboards
Альтернативы в категории «Аналитика»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Аналитика →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое DataLumio?

    Cleans, analyzes, and visualizes qualitative and quantitative research data without writing formulas.

  • Для кого DataLumio?

    Researchers, analysts, and business teams analyzing qualitative and quantitative data without coding skills.

  • Сколько стоит DataLumio?

    Платные планы - от $5 разово, по странице цен DataLumio на 2026-09-19.

  • Пользуются ли DataLumio?

    Набирает аудиторию: ≈ 62 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • DataLumio ещё развивают?

    Активно развивается.

  • Чем заменить DataLumio?

    В категории «Аналитика», по использованию: Amplitude, Rippling, GrowthBook, Writesonic, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.