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Llama Windows

Ejecuta modelos de IA abiertos de forma local en Mac y Windows, y ofrece una ventana de chat y una API local compatible con OpenAI.

Mantenida activamente

De un vistazorastreado el 25 oct 2026

≈ 5.7kvisitas/mes

Consolidada · estimación, leída el 25 oct 2026

  • Llama Windows5.7k
  • #1 PolyAI392k
Para
personas que ejecutan modelos de IA abiertos de forma local en un Mac o PC, para chatear o para alimentar otras aplicaciones
Actividad
Mantenida activamenteversión ayer
Se ejecuta como
APIAutoalojado
Para qué se usa
  • chatear con modelos abiertos sin conexión en tu propio ordenador
  • apuntar aplicaciones y agentes de programación a una API local compatible con OpenAI
  • resumir documentos privados con un modelo que se mantiene en tu ordenador
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Más usada que el 93% de las 382 herramientas de su estanteINITE Atlas →
  • En la web desde 2018, más antigua que el 95% de su estanteINITE Atlas
  • 208.657 estrellas en GitHubGitHub ↗
  • Lanzada en Product Hunt el 25 oct 2026Product Hunt ↗
Alternativas en Agentespor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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Las 10 alternativas a Llama Windows →

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Llama Windows?

    Ejecuta modelos de IA abiertos de forma local en Mac y Windows, y ofrece una ventana de chat y una API local compatible con OpenAI. En el Atlas figura en Agentes.

  • ¿Para quién es Llama Windows?

    personas que ejecutan modelos de IA abiertos de forma local en un Mac o PC, para chatear o para alimentar otras aplicaciones

  • ¿La gente usa Llama Windows?

    Consolidada: ≈ 5.7k visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿Llama Windows sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión ayer.

  • ¿Qué alternativas hay a Llama Windows?

    En Agentes, por uso: Ollama, Open WebUI, ds4, jitllm, Lekh AI, mlx-serve.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas