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Llama Windows

Executa modelos de IA abertos localmente no Mac e no Windows, oferecendo uma janela de chat e uma API local compatível com a OpenAI.

Mantida ativamente

Em resumovarrido em 25 de out. de 2026

≈ 5.7kvisitas/mês

Consolidada · estimativa, lida em 25 de out. de 2026

  • Llama Windows5.7k
  • #1 PolyAI392k
Para
pessoas que executam modelos de IA abertos localmente em um Mac ou PC, para conversar ou para alimentar outros aplicativos
Atividade
Mantida ativamenteversão ontem
Roda como
APIAuto-hospedado
Para que serve
  • conversar com modelos abertos offline no seu próprio computador
  • apontar aplicativos e agentes de programação para uma API local compatível com a OpenAI
  • resumir documentos privados com um modelo que fica armazenado no seu computador
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Mais usada que 93% das 382 ferramentas da prateleiraINITE Atlas →
  • Na web desde 2018, mais antiga que 95% da prateleiraINITE Atlas
  • 208.657 estrelas no GitHubGitHub ↗
  • Lançada no Product Hunt em 25 de out. de 2026Product Hunt ↗
Alternativas em Agentespor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Llama Windows?

    Executa modelos de IA abertos localmente no Mac e no Windows, oferecendo uma janela de chat e uma API local compatível com a OpenAI. No Atlas, está em Agentes.

  • Para quem é Llama Windows?

    pessoas que executam modelos de IA abertos localmente em um Mac ou PC, para conversar ou para alimentar outros aplicativos

  • As pessoas usam Llama Windows?

    Consolidada: ≈ 5.7k visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • Llama Windows continua mantida?

    Mantida ativamente: versão ontem.

  • Quais são as alternativas a Llama Windows?

    Em Agentes, por uso: Ollama, Open WebUI, ds4, jitllm, Lekh AI, mlx-serve.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas