Servidor MCP de Praxikon

• Nombre en el registrocom.praxikon/praxikonverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo praxikon.com. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-19
• Herramientas9
• El servidor se llamapraxikon
• Versión del servidor2.3.2
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-19 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 175 ms.

• Sus herramientas hacen todos los casos de uso comprobados: check whether a DPIA is required for an AI system; classify an AI system's risk level under the AI Act.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCP96 de 100responde 100 · hace el trabajo 100 · definiciones 98 · contexto 69 · conexión 100
• Qué puede hacer un agente con él2 de 2 casos de uso
• Respondióel 100% de los días9 de 9 comprobaciones diarias
• Mediana de la primera respuesta962 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 9549 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (9), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasA · 98 de 100
• Resultados tipados9 de 9 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Parámetros sin descripción: en 1 de 9

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• classify_system

  Use this as the first step when you hold a concrete AI system and need to know which routes of the EU AI Act come into view: prohibited practice screening, Annex III high risk, transparency, FRIA and the general purpose model route, and…

• get_applicable_obligations

  Use this when you need the obligations themselves for one assessed system rather than the classification picture: which obligations apply, which possibly apply, from when, why, and on which source and locator. Returns one entry per…

• explain_applicability

  Use this whenever you have to justify why an obligation does or does not bear on a case, and an outcome on its own is not enough. It returns the legal path: the conditions under which the rule is about a situation, the exceptions under…

• get_source_provenance

  Use this before you quote, cite or hand on anything from this graph, and whenever a reader asks on what authority a statement rests. It returns, for one object, every statement with its kind, its primary source, the locator inside that…

• get_national_enforcement

  Use this for the national layer: which authority is designated in a member state, how far the implementing law has come, and which dated enforcement signals are recorded, each with a primary source. The authority is recorded as free text…

• check_case

  Use this when the user describes a concrete, intended use of AI or of personal data (a system, a project, a supplier) and wants to know whether a DPIA, a FRIA or duties under the GDPR (AVG) and the EU AI Act come into play. It runs the…

• export_dpia_intake

  Use this when the user wants the DPIA intake of a concrete, intended use of AI or of personal data as a Word file to work on, and, where the FRIA comes into play, the FRIA draft too. It takes the same fixed fact answers as the case check…

• answer_question

  Use this for a short, general question about the EU AI Act or the GDPR (AVG), such as whether a customer service chatbot has to say that it is AI or when a DPIA is required. It looks the question up in the published Praxikon answers…

• request_expert_review

  Use this only when the user asks for it in their own words: they want to talk to a person, ask for a human expert, or ask how to get in touch about their situation. Never call it on your own initiative, never as a closing suggestion, and…