MCP-сервер Praxikon

• Имя в реестреcom.praxikon/praxikonподтверждён в реестре MCP

Имя в реестре лежит в пространстве praxikon.com. Реестр пускает в такое пространство только того, кто доказал владение доменом через DNS или HTTP.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-19
• Инструменты9
• Сервер называет себяpraxikon
• Версия сервера2.3.2
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-19 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 175 мс.

• Инструменты делают все проверенные сценарии: check whether a DPIA is required for an AI system; classify an AI system's risk level under the AI Act.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCP96 из 100отвечает 100 · делает работу 100 · описания 98 · контекст 69 · подключение 100
• Что агент может с ним сделать2 из 2 сценариев
• Отвечал100% днейответов на ежедневные проверки: 9 из 9
• Медиана первого ответа962 мс
• Место в контексте агента≈ 9 549 токеновописания всех инструментов (9), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовA · 98 из 100
• Типизированные ответы9 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Параметры без описания: в 1 из 9

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• classify_system

  Use this as the first step when you hold a concrete AI system and need to know which routes of the EU AI Act come into view: prohibited practice screening, Annex III high risk, transparency, FRIA and the general purpose model route, and…

• get_applicable_obligations

  Use this when you need the obligations themselves for one assessed system rather than the classification picture: which obligations apply, which possibly apply, from when, why, and on which source and locator. Returns one entry per…

• explain_applicability

  Use this whenever you have to justify why an obligation does or does not bear on a case, and an outcome on its own is not enough. It returns the legal path: the conditions under which the rule is about a situation, the exceptions under…

• get_source_provenance

  Use this before you quote, cite or hand on anything from this graph, and whenever a reader asks on what authority a statement rests. It returns, for one object, every statement with its kind, its primary source, the locator inside that…

• get_national_enforcement

  Use this for the national layer: which authority is designated in a member state, how far the implementing law has come, and which dated enforcement signals are recorded, each with a primary source. The authority is recorded as free text…

• check_case

  Use this when the user describes a concrete, intended use of AI or of personal data (a system, a project, a supplier) and wants to know whether a DPIA, a FRIA or duties under the GDPR (AVG) and the EU AI Act come into play. It runs the…

• export_dpia_intake

  Use this when the user wants the DPIA intake of a concrete, intended use of AI or of personal data as a Word file to work on, and, where the FRIA comes into play, the FRIA draft too. It takes the same fixed fact answers as the case check…

• answer_question

  Use this for a short, general question about the EU AI Act or the GDPR (AVG), such as whether a customer service chatbot has to say that it is AI or when a DPIA is required. It looks the question up in the published Praxikon answers…

• request_expert_review

  Use this only when the user asks for it in their own words: they want to talk to a person, ask for a human expert, or ask how to get in touch about their situation. Never call it on your own initiative, never as a closing suggestion, and…