
Servidor MCP de Praxikon
Quais servidores MCP são de Praxikon, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-19
- Nome no registrocom.praxikon/praxikonverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob praxikon.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-19
- Ferramentas9
- O servidor se chamapraxikon
- Versão do servidor2.3.2
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-19 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 175 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: check whether a DPIA is required for an AI system; classify an AI system's risk level under the AI Act.
Depois de conectar
- Para "check whether a DPIA is required for an AI system", a primeira chamada provável é check_case.
- Para "classify an AI system's risk level under the AI Act", a primeira chamada provável é classify_system.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCP96 de 100responde 100 · faz o trabalho 100 · definições 98 · contexto 69 · conexão 100
- O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
- Respondeuem 100% dos dias9 de 9 verificações diárias
- Mediana da primeira resposta962 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 9.549 tokensas definições de todas as ferramentas (9), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 98 de 100
- Resultados tipados9 de 9 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Parâmetros sem descrição: em 1 de 9
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · check whether a DPIA is required for an AI system
- consegue · classify an AI system's risk level under the AI Act
- incerto · draft a transparency notice for chatbot users
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
classify_systemUse this as the first step when you hold a concrete AI system and need to know which routes of the EU AI Act come into view: prohibited practice screening, Annex III high risk, transparency, FRIA and the general purpose model route, and…
get_applicable_obligationsUse this when you need the obligations themselves for one assessed system rather than the classification picture: which obligations apply, which possibly apply, from when, why, and on which source and locator. Returns one entry per…
explain_applicabilityUse this whenever you have to justify why an obligation does or does not bear on a case, and an outcome on its own is not enough. It returns the legal path: the conditions under which the rule is about a situation, the exceptions under…
get_source_provenanceUse this before you quote, cite or hand on anything from this graph, and whenever a reader asks on what authority a statement rests. It returns, for one object, every statement with its kind, its primary source, the locator inside that…
get_national_enforcementUse this for the national layer: which authority is designated in a member state, how far the implementing law has come, and which dated enforcement signals are recorded, each with a primary source. The authority is recorded as free text…
check_caseUse this when the user describes a concrete, intended use of AI or of personal data (a system, a project, a supplier) and wants to know whether a DPIA, a FRIA or duties under the GDPR (AVG) and the EU AI Act come into play. It runs the…
export_dpia_intakeUse this when the user wants the DPIA intake of a concrete, intended use of AI or of personal data as a Word file to work on, and, where the FRIA comes into play, the FRIA draft too. It takes the same fixed fact answers as the case check…
answer_questionUse this for a short, general question about the EU AI Act or the GDPR (AVG), such as whether a customer service chatbot has to say that it is AI or when a DPIA is required. It looks the question up in the published Praxikon answers…
request_expert_reviewUse this only when the user asks for it in their own words: they want to talk to a person, ask for a human expert, or ask how to get in touch about their situation. Never call it on your own initiative, never as a closing suggestion, and…
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"praxikon": {
"type": "http",
"url": "https://www.praxikon.com/api/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http praxikon https://www.praxikon.com/api/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://www.praxikon.com/api/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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