Tensorant
Ajusta y sirve modelos de peso abierto en tus GPU en la nube con gestión de datasets y evaluación.
aún no leído
Uso
- Para
- Equipos que ajustan y sirven modelos de lenguaje de peso abierto sin gestionar infraestructura.
- Precio
- Plan gratuito · Desde $99/mespágina de precios, leída el 2026-10-08 ↗
- Actividad
- Mantenida activamentesitio actualizado hace 7 días
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
- Construir datasets a partir de documentos y hojas de cálculo para entrenar modelos
- Ajustar modelos abiertos usando LoRA sin escribir scripts de entrenamiento
- Desplegar modelos entrenados como APIs compatibles con OpenAI SDK
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Certificaciones que declaraRGPDpolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-10política de privacidad ↗
“We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Tensorant, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
AI21
Enruta solicitudes entre modelos de código abierto y modelos frontera para reducir costos de tokens manteniendo la calidad.
103kActivoDesde $0,20 por uso2017 - #2
Arena AI
Clasifica y compara grandes modelos de lenguaje a través de batallas ciegas con crowdsourcing.
78.3kActivo—2023 - #3
Mistral
Proporciona modelos de lenguaje de frontera, agentes e infraestructura para construir sistemas de IA personalizados.
63.6kActivoDesde $14,99/usuario/mes2023 - #4
Truefoundry
Enruta solicitudes a modelos de lenguaje y agentes con observabilidad, controles de acceso e implementación en infraestructura en la nube o local.
46.2kActivoDesde $25/usuario/mes - #5
Together AI
Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto con inferencia sin servidor, procesamiento por lotes y clusters de GPU.
32.7kActivoDesde $0 por uso2022 - #6
GMI Cloud
Ejecuta inferencia de modelos de IA y agentes en infraestructura GPU sin servidor o dedicada con escalado automático.
19.7kActivoDesde $2 por uso
¿Qué es Tensorant?
Ajusta y sirve modelos de peso abierto en tus GPU en la nube con gestión de datasets y evaluación. En el Atlas figura en Operación de LLM.
¿Para quién es Tensorant?
Equipos que ajustan y sirven modelos de lenguaje de peso abierto sin gestionar infraestructura.
¿Cuánto cuesta Tensorant?
Tensorant tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $99/mes, según su página de precios del 2026-10-08.
¿Tensorant es gratis?
Sí, Tensorant tiene un plan gratuito, según su página de precios, consultada el 2026-10-08.
¿La gente usa Tensorant?
Pocas señales de uso.
¿Tensorant sigue mantenida?
Mantenida activamente: sitio actualizado hace 7 días.
¿Tensorant entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-11): «We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.»
¿Es seguro Tensorant?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Tensorant, leído el 2026-10-11: RGPD, según su política de privacidad; sobre entrenar con tus datos: «We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.».
¿Cómo cancelo Tensorant?
En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-11): «You can cancel at any time from Plan and billing.»
¿Tensorant hace reembolsos?
En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-11): «Fees are non-refundable except where required by law or stated otherwise in writing by us.»
¿Qué alternativas hay a Tensorant?
En Operación de LLM, por uso: AI21, Arena AI, Mistral, Truefoundry, Together AI, GMI Cloud.
¿No es esto? Describe la tarea
betaCinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.