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Ajuste fino7 de 5703 herramientas

7 herramientas con la etiqueta Ajuste fino según lo que muestra su propia página, ordenadas por quién las usa entre las que siguen mantenidas.

Una etiqueta es una de unas treinta palabras de una lista cerrada, elegida por el mismo lector en la misma página que la línea; nunca una palabra clave aportada por el proveedor.

Ordenadas por uso

Por etiqueta

  • Fireworks AI

    fireworks.ai

    Routes requests to open or closed language models and trains specialized models on your data.

    Operación de LLMDesde $0.01 por uso

    Consolidada

    #256 de 3969

  • Soup CLI

    trysoup.dev

    Configures and runs fine-tuning and alignment for large language models on consumer GPUs.

    Herramientas de desarrollo

    ConsolidadaMantenida activamente

    #388 de 3969

  • Custom AI for your business

    lightningrod.ai

    Trains compact domain-specific models from your operational data without manual labeling.

    Herramientas de desarrollo

    Emergente

    #604 de 3969

  • BeginzaAI

    beginza.co.uk

    Trains a private AI model on your device that learns from your documents and conversations without sending data to the cloud.

    Seguridad

    EmergenteMantenida

    #2987 de 3969

  • Adaption

    adaptionlabs.ai

    Builds AI systems that continuously learn and adapt to new data and use cases without retraining.

    Herramientas de desarrollo

    aún no leída

  • Ertas

    ertas.ai

    Fine-tune and deploy open-source language models on-device or in the cloud without machine learning expertise.

    Herramientas de desarrollo

    aún no leída

  • RPCS-1 Agent Tuner

    rpcs1.dev

    Tunes language model behavior by adjusting response style parameters like tone, directness, and memory handling.

    Herramientas de desarrollo

    aún no leída

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.