Ajuste fino24 de 27.449 ferramentas
Com a tag Ajuste fino pelo que a própria página mostra, ordenadas por quem as usa entre as que continuam mantidas.
Uma tag é uma de cerca de trinta palavras de uma lista fechada, escolhida pelo mesmo leitor na mesma página que a linha; nunca uma palavra-chave fornecida pelo fornecedor.
Descreva o que você precisa
betaUma ou duas frases sobre o trabalho. Traduzimos para as palavras do catálogo e perguntamos sobre cada ferramenta que se encaixa nelas.
Ordenadas por uso
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

KreaCriação e mídia
Gera imagens e vídeos em um editor baseado em nós, com moodboards e treinamento de LoRA personalizados.
171kAtivoA partir de ≈ R$ 27/mês - #2

Together AIOperação de LLM
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência serverless, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivo2022 - #3

Fireworks AIOperação de LLM
Hospeda modelos abertos de linguagem e imagem para inferência rápida via API, com fine-tuning e implantações dedicadas em GPU.
8.7kAtivoA partir de ≈ R$ 44/mês - #4

AdaptionFerramentas de desenvolvimento
Constrói sistemas de IA que aprendem continuamente e se adaptam a novos dados e casos de uso sem retreinamento.
1.1kAtivo2025 - #5

OpenWakeWordSegurançaMCP · aberto
Treina modelos personalizados de detecção de palavras de ativação em 20 idiomas e os exporta no formato ONNX para uso no dispositivo.
381Ativo - #6

SagerBuddyAprendizado
Oferece lições interativas e um sandbox onde os usuários treinam modelos fine-tuned com LoRA, constroem pipelines RAG e agentes de codificação com IA.
257Ativo - #7

DynamiqFerramentas de desenvolvimento
Constrói e implementa aplicações com agentes, incluindo workflows, recuperação de conhecimento, fine-tuning e observabilidade em sua infraestrutura.
221AtivoPlano gratuito - #8

ErtasFerramentas de desenvolvimento
Ajuste fino e implantação de modelos de linguagem de código aberto no dispositivo ou na nuvem, sem conhecimento em aprendizado de máquina.
182AtivoA partir de ≈ R$ 54/mês - #9

ConstellationOperação de LLMMCP · com login
Treina modelos pós-treinados e ajustados (fine-tuned) com os documentos próprios de uma empresa, como contratos de crédito, e os implanta dentro da rede dela.
47Ativo - #10

BeginzaAIAgentes
Treina um modelo de IA privado no seu dispositivo que aprende com seus documentos e conversas, sem enviar os dados para a nuvem.
8Ativo - #11

Lightningrod.ai
Treina modelos compactos específicos de domínio a partir de seus dados operacionais sem rotulação manual.
1AtivoA partir de ≈ R$ 5,44 por uso - #12

NitrodeEstilo de vida
Benchmarks game-development AI models, supplies contractor-sourced Unreal Engine training data and reinforcement learning environments.
1Ativo - #13

NodegroveOperação de LLMMCP · aberto
Anexa uma GPU na nuvem ao acordar para executar modelos abertos, fluxos de trabalho do ComfyUI e ajuste fino com LoRA, mantendo os arquivos salvos enquanto está em repouso.
1Ativo - #14

ReOpenlyOperação de LLM
Treina modelos compactos de pesos abertos com seus próprios exemplos e depois os hospeda por trás de uma API compatível com a OpenAI.
1.5k domínios que linkamAtivoA partir de ≈ R$ 0,16 por uso - #15

Soup CLIFerramentas de desenvolvimento
Configura e executa fine-tuning e alinhamento de grandes modelos de linguagem em GPUs de consumidor.
45 domínios que linkamAtivoOpen source2025 - #16

varCHAROperação de LLM
Treina modelos de linguagem específicos do domínio dentro de sua rede sem exportar dados.
39 domínios que linkamAtivoA partir de ≈ R$ 81.567 pagamento único2025 - #17

Krira ChunkerRecuperação (RAG)
Constrói pipelines RAG prontos para produção com chunking baseado em Rust, orquestração de vetores e fine-tuning.
34 domínios que linkamMantido - #18

LangtrainFerramentas de desenvolvimento
Faz o ajuste fino e a implantação de modelos de linguagem de código aberto na sua própria infraestrutura, com ferramentas de alinhamento e monitoramento.
33 domínios que linkamAtivoPlano gratuito2024 - #19

PrompticAnálise
Realiza benchmarks e otimiza prompts de LLM, modelos e arquiteturas de agentes contra suas métricas de negócio.
25 domínios que linkamAtivoA partir de ≈ R$ 909/mês - #20

RPCS-1 Agent TunerOperação de LLMMCP · aberto
Ajusta o comportamento de um modelo de linguagem por meio de parâmetros de estilo de resposta, como tom, objetividade e tratamento da memória.
25 domínios que linkamAtivoOpen source - #21

BankifAI
Ajusta modelos de redes neurais para aumentar a eficiência e gera dados sintéticos de treinamento, além de oferecer software de escalonamento de turnos de funcionários.
Poucos sinais de usoAtivo - #22

TensorantOperação de LLMMCP · com login
Ajusta e serve modelos de peso aberto em suas GPUs na nuvem com gerenciamento de datasets e avaliação.
Poucos sinais de usoAtivoA partir de ≈ R$ 538/mês 
ForgestackFerramentas de desenvolvimento
Generates and deploys a CloudFormation stack that hosts open-weight language models with an API inside your own AWS account.
Ativo
OvermindDados
Transforma os rastros de produção de um agente em conjuntos de dados de treinamento e, em seguida, ajusta e avalia modelos abertos menores em comparação com o modelo atual.
96AtivoA partir de ≈ R$ 653/mês
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
Antes de contar esta visita
A análise e a medição de anúncios nos dizem quais páginas e quais dos nossos anúncios cumprem seu papel: Google Analytics e Google Ads, o pixel da Meta, Yandex Metrica e um identificador próprio. Nada é armazenado até você responder, e recusar não muda nada no site.