Tensorant
Ajusta e serve modelos de peso aberto em suas GPUs na nuvem com gerenciamento de datasets e avaliação.
ainda não lido
Uso
- Para
- Equipes que ajustam e servem modelos de linguagem de peso aberto sem gerenciar infraestrutura.
- Preço
- Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 497/mês$99 · página de preços, lida em 2026-10-08 ↗
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado há 7 dias
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- API
- Construir datasets a partir de documentos e planilhas para treinamento de modelos
- Ajustar modelos abertos usando LoRA sem escrever scripts de treinamento
- Implantar modelos treinados como APIs compatíveis com OpenAI SDK
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Certificações que declaraRGPDpolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-10-10política de privacidade ↗
“We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Tensorant, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
Arena AI
Classifica e compara grandes modelos de linguagem através de batalhas cegas com crowdsourcing.
78.3kAtivo—2023 - #2
Mistral
Fornece modelos de linguagem de ponta, agentes e infraestrutura para construir sistemas de IA personalizados.
63.6kAtivoA partir de ≈ R$ 75/usuário/mês2023 - #3
Truefoundry
Roteia requisições para modelos de linguagem e agentes com observabilidade, controles de acesso e implantação em infraestrutura em nuvem ou local.
46.2kAtivoA partir de ≈ R$ 125/usuário/mês - #4
Together AI
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência sem servidor, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivoA partir de ≈ R$ 0 por uso2022 - #5
GMI Cloud
Executa inferência de modelos de IA e agentes em infraestrutura GPU sem servidor ou dedicada com escalabilidade automática.
19.7kAtivoA partir de ≈ R$ 10 por uso - #6
Fireworks AI
Roteia requisições para modelos de linguagem abertos ou fechados e treina modelos especializados com seus dados.
8.7kAtivoA partir de ≈ R$ 0,04 por uso
O que é Tensorant?
Ajusta e serve modelos de peso aberto em suas GPUs na nuvem com gerenciamento de datasets e avaliação. No Atlas, está em Operação de LLM.
Para quem é Tensorant?
Equipes que ajustam e servem modelos de linguagem de peso aberto sem gerenciar infraestrutura.
Quanto custa Tensorant?
Tensorant tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 497/mês ($99/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-08.
O Tensorant é gratuito?
Sim, o Tensorant tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-08.
As pessoas usam Tensorant?
Poucos sinais de uso.
Tensorant continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado há 7 dias.
O Tensorant treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-11): “We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”
O Tensorant é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Tensorant publica, lido em 2026-10-11: RGPD, segundo sua política de privacidade; sobre treinar com seus dados: “We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”.
Como cancelo o Tensorant?
Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-11): “You can cancel at any time from Plan and billing.”
O Tensorant faz reembolso?
Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-11): “Fees are non-refundable except where required by law or stated otherwise in writing by us.”
Quais são as alternativas a Tensorant?
Em Operação de LLM, por uso: Arena AI, Mistral, Truefoundry, Together AI, GMI Cloud, Fireworks AI.
Não é bem isso? Descreva a tarefa
betaCinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.