Tensorant
Дообучает и развёртывает модели с открытыми весами на ваших облачных GPU с управлением датасетами и оценкой.
ещё не прочитано
Использование
- Для кого
- Команды, дообучающие и развёртывающие модели открытых языков без управления инфраструктурой.
- Цена
- Есть бесплатный тариф · От $99/месстраница цен, прочитана 2026-10-08 ↗
- Активность
- Активно развиваетсясайт обновлён 7 дн. назад
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
- Создавать датасеты из документов и таблиц для обучения моделей
- Дообучать открытые модели с использованием LoRA без написания скриптов обучения
- Развёртывать обученные модели как API, совместимые с OpenAI SDK
- Обучает ИИ на ваших данныхНетполитика приватности ↗
- Заявленные сертификатыGDPRполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-10-10политика приватности ↗
“We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”
политика приватности ↗
Это заявления самого Tensorant с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
Mistral
Предоставляет передовые языковые модели, агентов и инфраструктуру для создания пользовательских систем искусственного интеллекта.
63.6kЖивойОт $14,99/польз./мес2023 - #2
Truefoundry
Маршрутизирует запросы к языковым моделям и агентам с наблюдаемостью, контролем доступа и развёртыванием в облачной или локальной инфраструктуре.
46.2kЖивойОт $25/польз./мес - #3
Replicate
Запускает и дообучает модели машинного обучения через API одной строкой кода.
37kЖивойОт $0,00 за использование - #4
Together AI
Запускает открытые языковые модели с бессерверным выводом, пакетной обработкой и GPU-кластерами.
32.7kЖивойОт $0 за использование2022 - #5
GMI Cloud
Запускает вывод AI моделей и агентов на бессерверной или выделенной GPU инфраструктуре с автоматическим масштабированием.
19.7kЖивойОт $2 за использование - #6
Lightning AI
Облачная платформа от команды PyTorch Lightning для разработки, обучения и развёртывания моделей ИИ на GPU.
14.1kЖивойЕсть бесплатный тариф
Что такое Tensorant?
Дообучает и развёртывает модели с открытыми весами на ваших облачных GPU с управлением датасетами и оценкой. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM».
Для кого Tensorant?
Команды, дообучающие и развёртывающие модели открытых языков без управления инфраструктурой.
Сколько стоит Tensorant?
У Tensorant есть бесплатный тариф, платные - от $99/мес: так указано на странице цен на 2026-10-08.
Tensorant бесплатный?
Да, у Tensorant есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-08.
Пользуются ли Tensorant?
Признаков использования мало.
Tensorant ещё развивают?
Активно развивается: сайт обновлён 7 дн. назад.
Обучает ли Tensorant ИИ на ваших данных?
Нет: «We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.» (политика приватности, 2026-10-11)
Безопасен ли Tensorant?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Tensorant (прочитано 2026-10-11): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «We do not store the prompts or answers that pass through the API or the Playground, we do not sell personal data, and we do not use your content to train models.».
Как отменить подписку Tensorant?
Их словами (условия использования, 2026-10-11): «You can cancel at any time from Plan and billing.»
Возвращает ли Tensorant деньги?
Их словами (условия использования, 2026-10-11): «Fees are non-refundable except where required by law or stated otherwise in writing by us.»
Чем заменить Tensorant?
В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: Mistral, Truefoundry, Replicate, Together AI, GMI Cloud, Lightning AI.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.