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Ertas

Fine-tune and deploy open-source language models on-device or in the cloud without machine learning expertise.

Ferramentas de desenvolvimentoSem códigoAjuste fino
ertas.ai ↗Lançado no Product Hunt · 2026-05-22
Em resumo
Preço
Preço não lido
Uso
Uso ainda não lido≈ 182 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Roda como
Sem código
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • Soup CLIConfigura e executa fine-tuning e alignment para modelos de linguagem grande em GPUs de consumidor.

    ConsolidadaMantida ativamente

  • AdaptionConstrói sistemas de IA que aprendem continuamente e se adaptam a novos dados e casos de uso sem retreinamento.

    EmergenteMantida ativamente

  • Custom AI for your businessTreina modelos compactos específicos do domínio a partir de seus dados operacionais sem rotulagem manual.

    Emergente

  • RPCS-1 Agent TunerTunes language model behavior by adjusting response style parameters like tone, directness, and memory handling.

    ainda não lida

  • V0 DevImplanta e executa aplicações e agentes de IA em infraestrutura sem servidor com ambientes isolados e gateways de modelos.

    Muito usada

  • JetBrainsAmbientes de desenvolvimento integrados para Java, Python, JavaScript, C++, .NET e Kotlin com análise de código e depuração.

    Muito usadaMantida ativamente

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Ertas?

    Fine-tune and deploy open-source language models on-device or in the cloud without machine learning expertise.

  • Quais são as alternativas a Ertas?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Soup CLI, Adaption, Custom AI for your business, RPCS-1 Agent Tuner, V0 Dev, JetBrains.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.