n8n vs Make: cómo cuenta cada uno una corrida y cuánto cuesta eso

En n8n vs Make, la pregunta que decide es cuántos registros toca una corrida. Elige Make cuando quienes construyen no programan, los flujos van en línea recta y nadie quiere ocuparse de un servidor; un escenario con un disparador y cinco acciones cuesta seis créditos por corrida y el plan Core compra 10.000 créditos por $10,59 al mes. Elige n8n cuando una corrida recorre listas, cuando necesitas pasos de código o agentes de IA sin medición por paso, o cuando los datos tienen que quedarse en tus propios servidores, algo que Make no puede hacer y solo unas pocas alternativas a n8n sí. Si dudas, calcula el precio de tu flujo más cargado en los dos antes de elegir, con las reglas de conteo de abajo.

Todos los precios de este artículo salen de n8n.io/pricing y make.com/en/pricing, leídos el 7 de octubre de 2026. n8n pone sus precios en euros y Make en dólares; ninguna cifra de abajo está convertida.

Páginas de precios leídas el 7 de octubre de 2026. Las fichas del Atlas de n8n y Make guardan el historial de precios.

¿Cómo cuenta el uso cada uno?

Esta es toda la comparación, y casi todo lo que sigue es consecuencia de ello.

La página de precios de n8n lo dice claramente: una ejecución es una sola corrida del flujo entero, y el número de pasos y la cantidad de datos no cambian eso. Un flujo con cuarenta nodos que procesa quinientas filas es una ejecución.

Make cuenta operaciones y cobra un crédito por operación por defecto. Su centro de ayuda define una operación como una ejecución de módulo para procesar o comprobar datos, y un módulo se ejecuta una vez por cada bundle que recibe. El disparador es la excepción: se ejecuta una vez por comprobación, devuelva los bundles que devuelva. Así, un escenario cuyo disparador devuelve diez respuestas de formulario y luego ejecuta tres módulos sobre cada una gasta 1 + 30 = 31 operaciones en esa corrida. El ejemplo es del propio Make, y esa es la multiplicación que hay que vigilar.

Tres cosas de Make no siguen la regla de un crédito. Los routers y los manejadores de errores son gratis. La app Make Code cuesta 2 créditos por segundo de ejecución. Los módulos que usan el AI Provider propio de Make se facturan por tokens además de por operaciones, así que su consumo de créditos varía de una corrida a otra.

¿Cuál es más barato a bajo volumen y cuál a alto volumen?

Dos flujos, con precio a partir de los términos publicados.

Flujo A: un formulario de contactos comerciales, cinco acciones por contacto. Un webhook recibe el contacto y luego se ejecutan cinco módulos una vez cada uno: buscar el contacto en el CRM, crearlo o actualizarlo, publicar en Slack, añadir una fila a una hoja de cálculo y enviar un correo de confirmación. En Make son 1 operación de disparador más 5 acciones = 6 créditos por contacto. En n8n es 1 ejecución por contacto.

• 1.000 contactos al mes. Make: 6.000 créditos, dentro de los 10.000 de Core, así que $10,59 al mes con pago mensual. n8n: 1.000 ejecuciones, dentro de las 2.500 de Starter, así que €24 al mes con pago mensual. Make es más barato.
• 20.000 contactos al mes. Make: 120.000 créditos. El nivel de 80.000 se queda corto, así que el siguiente es el de 150.000 créditos: Core a $116,47 al mes con pago mensual ($99 con pago anual). n8n: 20.000 ejecuciones superan el nivel de 10.000 de Pro; los datos del plan Pro en la página de precios listan una opción de 50.000 ejecuciones a €145 al mes con pago mensual. Están cerca, con Make algo por delante antes de tener en cuenta la moneda.

Para flujos lineales cortos, la facturación por paso no castiga mucho. Seis créditos por corrida es barato.

Flujo B: una sincronización cada hora, 100 registros por corrida. Una programación se dispara cada hora, el módulo disparador trae hasta 100 registros cambiados y tres módulos se ejecutan sobre cada registro (transformar, actualizar el sistema de destino, registrar el cambio). En Make cada corrida son 1 + (100 × 3) = 301 créditos. Un mes de corridas cada hora son 720 corridas, así que 720 × 301 = 216.720 créditos. Eso necesita el nivel de 300.000 créditos: Core a $214,31 al mes con pago mensual ($182,16 con pago anual). En n8n son 720 ejecuciones, que caben en las 2.500 de Starter por €24 al mes.

Dónde la cuenta es incierta. El centro de ayuda de Make dice que un disparador que solo comprueba si hay datos se ejecuta igualmente una vez por comprobación, así que un escenario que sondea cada minuto gasta créditos aunque no llegue nada; un disparador instantáneo (webhook) se ejecuta una vez por cada petición que llega, que es como se cuenta el Flujo A. El historial de corridas de tu propio escenario muestra las operaciones y los créditos por módulo, así que confírmalo ahí. En n8n, el precio de Pro con 50.000 ejecuciones sale de los datos del plan en la página de precios y no de una fila impresa en la tabla. Corre tu flujo real en la prueba de cada uno y lee los contadores antes de fiarte de cualquier estimación, incluida esta. Si estás decidiendo qué automatizar antes de elegir herramienta, qué automatizar primero en una empresa pequeña es la pregunta anterior.

¿n8n es gratis de verdad si lo alojas tú?

La licencia cuesta cero. La documentación de n8n recomienda la edición Community para servidor propio a quien quiera usar n8n gratis, con casi el conjunto completo de funciones. El coste se va a otro sitio: un servidor, una base de datos, copias de seguridad que de verdad se restauran de vez en cuando y alguien que aplica las actualizaciones y responde cuando la instancia se para de noche.

Hay dos límites que conviene conocer antes de comprometerse. La Sustainable Use License permite el uso para tus propios fines internos de negocio o para uso no comercial; vender acceso a un n8n alojado queda fuera. Y las funciones de equipo en una instancia propia (SSO, varios entornos, control de versiones con Git, modo cola) están en el plan Business, que es solo para servidor propio y cuesta €667 al mes con pago anual o €800 con pago mensual por 40.000 ejecuciones. Una clave de licencia Business informa a diario al servidor de licencias de n8n del número de ejecuciones en producción, así que alojarlo tú con un plan de pago sigue estando medido.

La versión honesta: el servidor propio es gratis para un equipo que ya mantiene servidores. Para uno que no, el servidor es la parte pequeña del coste, y las horas son la grande. Es el mismo intercambio que se describe en desarrollador interno o agencia para automatizar, aplicado a la infraestructura.

¿Cuál sirve para construir de forma visual y cuál para código?

Make es el más visual de los dos. Su lienzo de escenarios, los routers, los filtros y el mapeo de datos están hechos para alguien que piensa en cajas y flechas, y su plan gratuito basta para aprender la herramienta. El JavaScript o Python propio corre a través de la app Make Code a 2 créditos por segundo, y las funciones personalizadas son una función de Enterprise. En Make se puede usar código, pero se cobra por segundo, así que queda como algo ocasional. Frente a la lista de pasos de Zapier es además el editor más difícil de aprender, como explica Make vs Zapier.

Make.com used to drive me bonkers when it took 10+ minutes to create all the nodes in the UI to handle loops, errors, etc. when I could normally just write a few lines of code to handle it. (Make.com me sacaba de quicio cuando tardaba más de 10 minutos en crear en la interfaz todos los nodos para gestionar bucles, errores, etc., cuando normalmente me bastaba con escribir unas pocas líneas de código.)

• simple10, Hacker News, 3 de mayo de 2025 (enlace)

n8n también es visual, pero da por hecho que alguien del equipo se maneja con JSON y expresiones, la misma prueba que decide n8n vs Zapier. Su página de precios lista pasos de código en JavaScript y Python, peticiones HTTP y GraphQL personalizadas, importación de cURL y disparadores por webhook en todos los planes, con scripts de bash y nodos personalizados disponibles en servidor propio. Los pasos de código no cuestan nada extra por corrida, y por eso los flujos de n8n suelen llevar más lógica por nodo.

Si la persona que será dueña del flujo cuando esté en marcha no sabe leer un paso de código, la facilidad de n8n con el código se vuelve un lastre: el flujo funciona hasta que falla y entonces nadie puede abrirlo. Esa pregunta de propiedad importa más que el editor, y va en el contrato antes de elegir la herramienta: cómo leer un presupuesto de automatización incluye el traspaso y la propiedad entre las líneas que un presupuesto debería nombrar.

¿Dónde viven los datos, y pueden quedarse en la UE?

n8n Cloud guarda los datos en la UE, en servidores de Fráncfort, según su página de precios. n8n en servidor propio guarda los datos donde tú lo pongas, que es la única opción de las dos en la que la propia plataforma de automatización nunca sale de tu infraestructura.

Make indica como alojamiento AWS en la UE o Norteamérica en todos los planes, gestionado por Make. No existe Make para servidor propio. El plan Enterprise añade un agente on-prem para que los escenarios lleguen a sistemas dentro de tu red, como SAP, pero los escenarios siguen corriendo en la nube de Make.

Para la mayoría de las empresas pequeñas, cualquiera de las dos regiones en la nube es aceptable. Para una empresa cuyos contratos exigen procesar en sus propios servidores, la elección ya está hecha. Contrasta la región declarada con tu propio acuerdo de tratamiento de datos, porque una página de precios no lista los subencargados, y cada paso de IA envía datos también a un proveedor de modelos.

¿Cómo se comparan en agentes de IA?

Las dos plataformas tratan ya los agentes como una función principal, y las dos los listan en todos los planes.

La página de precios de n8n lista un nodo AI Agent y pasos de IA, nodos servidor y cliente de MCP, aprobación humana de las llamadas a herramientas, chat alojado e integrado, y evaluaciones; los agentes figuran como vista previa. En los planes en la nube puedes usar modelos de OpenAI, Anthropic, Google y otros sin tu propia clave mediante créditos prepagados de pasarela, o traer tus propias claves. El Assistant que ayuda a construir flujos viene con 1.600 créditos al mes en Starter y hasta 9.600 en Pro; en servidor propio, pones tu propia clave y no se aplica límite de créditos.

Make lista Maia (construir escenarios y agentes conversando), Make AI Agents en beta, un servidor MCP y más de 350 apps de IA en todos los planes. Con el AI Provider propio de Make, los créditos se basan en tokens y operaciones; con tu propia conexión de OpenAI o Anthropic en un plan de pago, los créditos siguen a las operaciones y pagas los tokens al proveedor. Un agente que llama a varias herramientas por conversación gasta créditos por llamada, así que el trabajo cargado de agentes hereda la misma multiplicación que los bucles.

Elijas el que elijas, la parte cara de un agente rara vez es la plataforma. Es decidir dónde revisa una persona la salida antes de que llegue a un cliente; mantener a una persona en el circuito explica dónde van esos puntos de control.

¿Quién lo mantiene una vez en marcha?

En Make, Make mantiene la plataforma. Tú mantienes los escenarios, y el trabajo continuo principal es vigilar el consumo de créditos y arreglar escenarios cuando una app conectada cambia sus campos o su API. Los registros de ejecución se guardan 30 días en los planes de pago y 7 en Free.

En n8n Cloud, el reparto es el mismo: n8n opera la plataforma, tú operas los flujos. El historial de ejecuciones guardado se conserva 7 días en Starter y 30 en Pro, y Starter limita una corrida a 5 minutos.

En n8n en servidor propio, lo mantienes todo: la versión, la base de datos, las copias de seguridad, el almacén de credenciales y la disponibilidad. Una instancia propia que no se actualiza se va alejando de los nodos que hablan con otras apps. Las apps cambian por debajo de las dos plataformas, y cuando la integración cambia por debajo, alguien tiene que darse cuenta. En n8n en servidor propio, ese alguien también responde del servidor.

¿Cómo deberías elegir?

Apunta el flujo que esperas que esté más cargado y responde tres preguntas.