Agentation
Captures UI element annotations and exports them as structured data for AI coding agents to understand and modify interface components.
≈ 3visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19
- Para
- AI coding agents and developers annotating UI elements for agent feedback
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Atividade ainda não lida
- Empresa
- ano de fundação sem registro
- Roda como
- Extensão de navegador
- annotate UI elements with feedback for AI agents
- provide CSS selectors and component paths to agents
- convert UI annotations into structured context for code changes
- #16
Kiro
Converte prompts em especificações executáveis e implementa código com agentes paralelos que validam a correção.
32.7kAtivoA partir de $20/usuário/mês - #21
Devin
Executa tarefas de engenharia de software incluindo migrações de código, correção de bugs, testes e geração de documentação em múltiplos repositórios.
30.6kAtivoA partir de $20/mês - #22
Remy prompt
Constrói sites, projeta slides e gera imagens através de AI conversacional.
30.9knão lido— - #29
Nous Research
Treina e lança modelos de linguagem de código aberto com infraestrutura para treinamento distribuído.
33.7knão lido— - #34
Replit
Constrói e implanta aplicações web, sites e agentes a partir de descrições em linguagem natural.
278knão lidoA partir de $20/mês - #36
Lovable
Constrói aplicações web e móveis de nível produção a partir de descrições em linguagem natural.
198knão lidoPlano gratuito2023
O que é Agentation?
Captures UI element annotations and exports them as structured data for AI coding agents to understand and modify interface components.
Para quem é Agentation?
AI coding agents and developers annotating UI elements for agent feedback
As pessoas usam Agentation?
Emergente: ≈ 3 visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Quais são as alternativas a Agentation?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.