Agentation
Captures UI element annotations and exports them as structured data for AI coding agents to understand and modify interface components.
≈ 3визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- AI coding agents and developers annotating UI elements for agent feedback
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Расширение браузера
- annotate UI elements with feedback for AI agents
- provide CSS selectors and component paths to agents
- convert UI annotations into structured context for code changes
- #16
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #21
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #22
Remy prompt
Создаёт веб-сайты, проектирует слайды и генерирует изображения через диалоговый AI.
30.9kне прочитано— - #29
Nous Research
Обучает и выпускает открытые языковые модели с инфраструктурой для распределённого обучения.
33.7kне прочитано— - #34
Replit
Создаёт и развёртывает веб-приложения, веб-сайты и агентов на основе описаний на естественном языке.
278kне прочитаноОт $20/мес - #36
Lovable
Создаёт production-grade веб- и мобильные приложения на основе описаний на естественном языке.
198kне прочитаноЕсть бесплатный план2023
Что такое Agentation?
Captures UI element annotations and exports them as structured data for AI coding agents to understand and modify interface components.
Для кого Agentation?
AI coding agents and developers annotating UI elements for agent feedback
Пользуются ли Agentation?
Набирает аудиторию: ≈ 3 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Чем заменить Agentation?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kiro, Devin, Remy prompt, Nous Research, Replit, Lovable.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.