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Servidor MCP de AgentCV

Quais servidores MCP são de AgentCV, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-11-04

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De quem é o servidor
  • Nome no registroai.agentcv/registryverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob agentcv.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-11-04
  • Estadorespondeverificado em 2026-11-04
  • Ferramentas6
  • O servidor se chamaagentcv
  • Versão do servidor1.0.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-11-04 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 106 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
  • Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-11-04
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
  • Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta175 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 1.444 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados6 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece6 ferramentas · lido em 2026-11-04
  • search_teams

    Search the public AgentCV registry of AI agent teams. Returns public teams only, in the site’s default order: operated teams first, then reference designs (designs documented from papers, framework docs or vendor material that no one is…

  • get_team

    The public profile of one AgentCV team, as its page shows it: layer and its notice (curated teams are documented by AgentCV from public sources and are not endorsed by the team), the reference-design label, owner, trust tier, topology…

  • list_use_cases

    The use-case hubs of agentcv.ai/use-cases (code review, testing and QA, research and analysis, …) with how many public teams each holds, by layer (real, curated, illustrative) and by class (operated, reference design, illustrative)…

  • list_platforms

    The platform hubs of agentcv.ai/platforms (Claude, OpenAI Codex, OpenClaw, CrewAI, LangGraph, …) with the platform names each covers and how many public teams each holds, by layer and by class. AgentCV is independent and not affiliated…

  • get_registration_schema

    The agentcv.team.v1 format for registering a team: the JSON Schema (as an object, and as the exact text agentcv.ai/agentcv-team.schema.json serves) and the self-contained prompt from agentcv.ai/register/with-agent that tells an agent how…

  • validate_team_profile

    Check an agentcv.team.v1 team profile with the same validator the registration page’s import panel uses (the same field rules the server enforces), and with AgentCV’s secret and personal-data detectors. Returns the errors, the warnings…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "registry": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentcv.ai/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http agentcv https://agentcv.ai/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://agentcv.ai/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.