
Servidor MCP de AI Design Blueprint
Quais servidores MCP são de AI Design Blueprint, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.
lido em 2026-10-24
- Nome no registrocom.aidesignblueprint/blueprintverificado no registro MCP
O nome no registro fica sob aidesignblueprint.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.
- Estadorespondeverificado em 2026-10-24
- Ferramentas29
- O servidor se chamaAI Design Blueprint
- Versão do servidor1.26.0
- Versão do protocolo2025-06-18
Em 2026-10-24 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 180 ms.
- As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: validate an agent against the doctrine principles; grade a written spec before building from it.
- Verificado em 3 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.
Depois de conectar
- Para "validate an agent against the doctrine principles", a primeira chamada provável é architect.validate.
- Para "grade a written spec before building from it", a primeira chamada provável é spec.validate.
- me.add_evidence alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
- As definições ocupam cerca de 20346 tokens de contexto: ative só as ferramentas de que a tarefa precisa.
Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.
- Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 3 até agora
- O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
- Respondeumedindo3 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
- Mediana da primeira resposta301 ms
- Espaço no contexto do agente≈ 20.346 tokensas definições de todas as ferramentas (29), que o agente carrega a cada turno
- Definições das ferramentasA · 100 de 100
- Resultados tipados29 de 29 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
- Todas as ferramentas passam nas seis verificações.
O que um agente consegue fazer com ele
- consegue · validate an agent against the doctrine principles
- incerto · fix flagged findings and re-run the readiness score
- consegue · grade a written spec before building from it
Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?
Vale conferir
- Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: me.add_evidence
Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →
principles.listList Blueprint doctrine with stable slugs, titles, and clusters. The lens selects which of the three public doctrines: 'architecture' = the 10 agentic principles (default, the architect.validate rubric); 'surface' = the 8…
clusters.listList all principle clusters with their stable slugs and linked principle titles. Use this to discover which clusters exist before drilling in with clusters.get or filtering principles.list by cluster. Prefer clusters.get when you already…
principles.getGet one doctrine entry by stable slug. The lens selects the doctrine: 'architecture' = one of the 10 agentic principles (default); 'surface' = one of the 8 experience-design laws; 'spec' = one of the 8 spec-quality laws. Returns id…
clusters.getGet one principle cluster by stable slug. Returns the cluster definition, shared rationale, and the full set of member principles (slug + title) so the caller can pivot into principles.get without a second list call. WHEN TO CALL: the…
examples.getGet one curated example by stable slug. Returns title, summary, source-code links, principle coverage (the principle slugs the example demonstrates), difficulty, library/framework, and implementation notes. Use this when you already have…
principles.searchSearch Blueprint principles by free-text query and return the closest matches ranked by relevance. Use this to find principles related to a specific design challenge, failure mode, or keyword (e.g. 'reversibility', 'approval flow'…
examples.searchSearch curated examples by free-text query, ranked by relevance, with optional filters: principle_ids (only examples covering those principles), difficulty (beginner/intermediate/advanced), library (e.g. 'langgraph', 'openai'). Returns…
assets.listPublic: list downloadable doctrine and agent asset artifacts (skill packs, rule packs, MCP setup snippets) the user can drop into their AI coding tool to import the Blueprint as native skill/rule files. Returns a list of assets with name…
guides.listList application guides that show how Blueprint principles apply to engineering challenges (security, evaluation, observability, etc.). Use this to discover which guides exist before drilling in. Prefer guides.search when the user…
guides.getGet a full application guide by its stable slug (e.g. 'security-application', 'observable-evaluation'). Returns sections, action items, and linked principles. Use this when you already have the guide slug from guides.list or…
guides.searchSearch application guides by free-text query, matched against section answers and action items. Use this when the user describes an engineering challenge (security review, evaluation harness, observability) and wants matching guides…
signals.reportRecords a value moment (e.g. review_confidence, runtime_risk_found, workflow_clarity) after a successful validate run on any lens (architect.validate, design.validate, or spec.validate) or a doctrine session. Each event stores event_type…
signals.feedbackPublic: records explicit free-text user feedback about the Blueprint, this tool surface, or a specific principle/example. Captures category (bug, doctrine_critique, missing_example, ergonomics, other), free-text body, and optional…
architect.validatePro/Teams: first-pass doctrine review of agentic code/workflow against the 10-principle AI Design Blueprint doctrine. ON CLIENT TIMEOUT: DO NOT RETRY THIS TOOL. Long-running LLM call (60-180s typical); MCP clients commonly close the call…
design.validatePro/Teams: first-pass surface-craft review of a FRONTEND artefact (component, screen, or flow) against the 8 laws of the Experience Design Blueprint. The surface-craft companion to architect.validate: where architect.validate scores…
spec.validatePro/Teams: first-pass specification-quality review of a WRITTEN SPEC (proposal, design doc, task breakdown, or an OpenSpec-style change bundle) against the 8 laws of the Spec Quality Blueprint. The what-to-build lens of the doctrine trio…
architect.validate_consensusPro/Teams: N-shot CONSENSUS doctrine review of agentic code. ON CLIENT TIMEOUT: DO NOT RETRY THIS TOOL. Long-running (~80-120s for N=3 parallel LLM calls); MCP clients often close the call before the server returns. Retrying re-runs N ×…
architect.certifyPro/Teams: second-pass adversarial certification of an architect.validate run that scored production_ready (A or B first-pass tier). ON CLIENT TIMEOUT: DO NOT RETRY THIS TOOL. **RECOVERY FIRST**: the run_id is emitted in the FIRST…
team.summarizeTeams/Enterprise: summarises the caller's tool-usage patterns and value signals over a configurable window (default 30 days). Returns period_days, most_used_tools (call counts and average latency), value_events by event_type…
me.learning_pathAuthenticated: returns the caller's Blueprint learning-path state: current course slug, stage progress, certification status (Foundation, Practitioner, Capstone), Capstone track eligibility flags, and the next recommended stage. WHEN TO…
me.coaching_contextAuthenticated: returns stages in the caller's active course where recorded evidence is thin relative to the stage's principle requirements. Each thin stage carries the missing principle slugs + a short diagnostic so the caller can suggest…
me.add_evidenceAuthenticated: append a free-text evidence note to a specific stage in the caller's active course. Notes record concrete implementation observations, decisions, or artefacts that demonstrate progress through a Blueprint principle (e.g…
me.sessionsPro/Teams: list or inspect the authenticated user's Governed Sessions (GEP-M2): durable, owner-scoped containers that group validation runs across lenses (architect.validate → 'architecture', design.validate → 'surface', spec.validate →…
me.session_eventPro/Teams: append a TYPED TEAM EVENT to a Governed Session's timeline (GEP-M6). This is how the user's own harness makes trio work inspectable: handoffs between role lenses, pushbacks, plan previews, gates, and acks land as structured…
me.await_steerPro/Teams. BLOCK until the session owner posts the next `steer` event to a Governed Session from AIDB Studio, then return it. DELIVERY GUARANTEE: the durable cursor read against the session log is authoritative (at-least-once: a lost…
me.validation_historyPro/Teams: return the authenticated user's validation run history for all three lenses (architect.validate → validator='architecture', design.validate → validator='surface', spec.validate → validator='spec') with the Blueprint Readiness…
handoffs.operatorAuthenticated: creates a support handoff record when an agent needs human review, account-specific escalation, or operator follow-up that cannot be resolved with the read-only doctrine tools. Persists a SupportHandoff row (reason, topic…
handoffs.partnershipAuthenticated: creates a partnerships handoff record for design-partner, ecosystem, training, or advisory conversations needing human review. Persists a PartnershipHandoff row routed to the partnerships inbox; the user is contacted by the…
handoffs.agencyAuthenticated: submit an agency engagement enquiry on behalf of the caller for a founder-led discovery call. Persists an AgencyHandoff row routed to the agency inbox; the user is contacted by the team for a scoped proposal. Engagement…
Como conectar
Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:
{
"mcpServers": {
"blueprint": {
"type": "http",
"url": "https://aidesignblueprint.com/mcp"
}
}
}Adicionar
Claude Code, no terminal
claude mcp add --transport http aidesignblueprint https://aidesignblueprint.com/mcpAdicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://aidesignblueprint.com/mcp como conector personalizado nas configurações.
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
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