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AI Visibility Audit

Analyzes websites across eight signals to score how visible they are to AI language models and search systems.

MarketingPlano gratuitoAnálise
aivisibilityaudit.cc ↗Lançado no Product Hunt · 2026-04-03
Em resumovarrido em 2026-09-19
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente
Atividade
Silenciosanada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Alternativas em Marketingpor uso, entre as que continuam mantidas
  • Airbridge GOAtribui campanhas publicitárias à receita de assinatura em aplicativos móveis.

    Muito usadaMantida ativamente

    ≈ 2.5k visitas/mês
  • ReadMePublica e mantém documentação de API com escrita assistida por IA, controle de versão e análise de desenvolvedores.

    Muito usadaMantida ativamente

    ≈ 40.4k visitas/mês
  • DataboxConecta dados e métricas empresariais a agentes de IA que analisam desempenho, geram relatórios e automatizam fluxos de trabalho de análise recorrentes.

    Muito usadaMantida ativamente

    ≈ 58.7k visitas/mês
  • InfoCria páginas de link-in-bio personalizáveis com análises, aplicativos incorporáveis e integração de agente IA via API e MCP.

    Muito usadaMantida ativamente

    ≈ 78 visitas/mês
  • Surfer SEOAnalisa páginas web e gera recomendações de otimização para melhorar posicionamento em buscadores e desempenho do conteúdo.

    Muito usada

    ≈ 99.6k visitas/mês
  • MarketMuseAnalisa o inventário de conteúdo e lacunas de concorrentes para recomendar tópicos e planos de conteúdo para ranking.

    Muito usada

    ≈ 98.4k visitas/mês

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Perguntas que esta página responde
  • O que é AI Visibility Audit?

    Analyzes websites across eight signals to score how visible they are to AI language models and search systems.

  • As pessoas usam AI Visibility Audit?

    Emergente.

  • AI Visibility Audit continua mantida?

    Silenciosa.

  • Quais são as alternativas a AI Visibility Audit?

    Em Marketing, por uso: Airbridge GO, ReadMe, Databox, Info, Surfer SEO, MarketMuse.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.