Servidor MCP de Anatome

Quais servidores do registro oficial de MCP são de Anatome, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-21

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De quem é o servidor

Nome no registrodev.anatome/anatomeverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob anatome.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-21

Estadorespondeverificado em 2026-10-21
Ferramentas36
O servidor se chamaanatome
Versão do servidor2.7.1
Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-21 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 807 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro

Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

update_meal, delete_meal, update_sets, delete_workout alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.
Parâmetros sem tipo ou descrição em 30 de 36 ferramentas: confira os argumentos antes de chamar.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-10-21

Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
Mediana da primeira resposta916 ms
Espaço no contexto do agente≈ 4.201 tokensas definições de todas as ferramentas (36), que o agente carrega a cada turno
Definições das ferramentasB · 86 de 100
Resultados tipados20 de 36 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

Parâmetros sem descrição: em 30 de 36

O que um agente consegue fazer com ele

incerto · log sets and meals within an AI assistant conversation
incerto · estimate macros by photographing a meal
incerto · suggest a dinner from photographed fridge contents

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: update_meal, delete_meal, update_sets, delete_workout

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (30%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%) e uso (15%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece36 ferramentas · lido em 2026-10-21

search_exercises
Search 873 exercises by name with muscle/equipment/level filters. Rows are lean (name, ext_id, equipment, level, muscles) — enough to pick one; get_exercise returns instructions and media. Paginates: pass next_cursor back as `cursor`.
get_exercise
Fetch one exercise by name, id, or random.
resolve_exercise
Resolve an exercise name into primary/secondary muscle layers for rendering.
list_muscles
List all 23 supported muscle slugs with anatomical names.
generate_muscle_image
Render an SVG diagram of the human body with muscles highlighted in arbitrary colors. Returns SVG.
list_routines
Browse the curated workout routine library (PPL, upper/lower, full-body, 5x5, etc.). Filter by difficulty, goal, split_type, days_per_week. Returns minimal list.
get_routine
Fetch a single curated routine by slug with all days + slots fully expanded (exercises, sets, reps ranges, rest, superset groupings). The 'give me a full program' tool.
instantiate_routine
Schedule the signed-in user's routine into planned workouts from start_date. Coach assignment of another user is REST-only.
search_foods
Search food products by name (Open Food Facts + USDA). Returns macros per 100g.
lookup_barcode
Lookup a food product by EAN/UPC barcode.
log_workout
Log a workout with exercise sets (strength or cardio unified). Requires an app user context.
get_workouts
List the current app user's workouts (most recent first).
log_meal
Log a meal (calories + macros + optional ingredients) for the current app user.
get_meals
List the current app user's meals for a date range.
log_water
Log water intake (ml) for the current app user.
log_body_metric
Log a body measurement. metric_type: weight (kg), height (cm), body_fat (%), muscle_mass (kg), waist/chest/bicep/forearm/hip/thigh/calf/neck/shoulder (cm), bmi, resting_hr (bpm). Logging weight enables bodyweight-inclusive volume analytics.
get_body_metrics
List the current app user's body metrics / measurements (weight, height, bicep, body fat, etc.), most recent first. Filter by metric_type (e.g. 'weight', 'bicep') and/or a date range. Requires an app user context.
upsert_profile
Upsert the current app user's fitness profile. Set `timezone` first: every daily total, streak and adherence window is bucketed by it and defaults to UTC. `weight` doubles as the fallback bodyweight for bodyweight-inclusive volume when no…
get_profile
Get the current app user's fitness profile (height, weight, macro + water goals, diet, active sports). Requires an app user context.
log_cardio
Log a cardio activity (run/bike/swim/etc.) for the current app user. Supports duration, distance, HR, power, calories.
get_cardio_activities
List the current app user's cardio activities (most recent first).
ai_parse_meal
Parse free-text meal description ('2 eggs and toast with butter') into structured items with grams + macros.
ai_photo_macros
Analyze a meal image and estimate foods + macros. Pass exactly one of image_url or image_base64. Vision model, capped separately from the text AI budget (free tier 1/mo).
ai_meal_plan
Draft a meal plan. Not medical advice. confirm:true required. Pass health constraints so the draft can honour them.
ai_workout_plan
Draft a workout plan. Not medical advice. confirm:true required. Pass health constraints so the draft can honour them.
get_muscle_recovery
Per-muscle 7-day recovery % (Fitbod parity) — the 'what should I train today?' input. Recommends fresh muscles. Pass include_bodyweight=true to add the user's bodyweight to bodyweight exercises so recovery reflects real load.
get_nutrition_daily
Per-day calories, macros, fiber/sugar/sodium/alcohol, water, targets and adherence % over a date range (default: last 7 days). The 'how am I tracking today?' tool. Requires X-App-User-Id.
get_water
List the current app user's water intake entries for a date range. Requires X-App-User-Id.
update_meal
Correct a previously logged meal — name, macros, nutrients, portion, date or meal_type. Pass only the fields you want to change. Requires X-App-User-Id.
delete_meal
Delete a logged meal by id (soft delete, 30-day recovery window). Requires X-App-User-Id.
update_sets
Correct sets already logged, by set id (log_workout returns them). Relabel the exercise, fix weight/reps/rpe, mark completed, add notes, or delete. Selection and change are separate, so a subset can be relabelled. Adding a set is…
delete_workout
Delete a logged workout and its sets by id (soft delete, 30-day recovery window).
export_data
Export the signed-in user's data as JSON. Pass `domains` (e.g. meals,workouts) or confirm:true for a full copy. Identity comes from the token, never a caller-supplied user id.
get_events
What changed since a cursor, including DELETES, which a list read cannot show. Returns {seq, entity, id, action}. Pass the last seq back as `since` on the next call to receive only entries after it; omit `since` for a first sync. seq is a…
my_training_context
Returns a slice of the signed-in user's training picture. Default domains are workouts and today's nutrition. Pass `domains` to add checkin, notes or profile, or `domains=all`. Identity comes from the token, not a caller-supplied user id.
get_progress
Any progression metric for the current user — pick one in `metric`. training_load is acute:chronic (>1.5 ramping too fast, <0.8 detraining); muscle_recovery is per-muscle freshness; correlate takes metric_a vs metric_b. Only completed…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "anatome": {
      "type": "http",
      "url": "https://anatome.dev/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http anatome https://anatome.dev/mcp

Adicionar ao Cursor Adicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://anatome.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.