Servidor MCP de ARC

• Nome no registroai.arcreport/askverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob arcreport.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-27
• Ferramentas16
• O servidor se chamaARC ask — public Index read
• Versão do servidor1.0.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 115 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
• Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta132 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 2.868 tokensas definições de todas as ferramentas (16), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 91 de 100
• Resultados tipados0 de 16 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem tipo: em 1 de 16
• Parâmetros sem descrição: em 4 de 16
• Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 4 de 16

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• precheck

  Check if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Saved automated HTTP check for a product or store URL. Uses ARC's saved directory, rails, store answers and check history. When those have no row, uses the plain-HTTP…

• find_agent_ready_stores

  Find stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout, for running shoes, beauty, clothing, home goods, or another product need. Reads real HTTP agent-catalog checks from the last thirty days whose catalog found a product…

• can_agent_checkout

  Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Saved HTTP checkout check for a public homepage or product URL: catalog, product, checkout link, UCP profile, blocks, and one fix. No login…

• ask_arc

  Read whether an AI agent can reach checkout for a brand the ARC Index already lists. No login and no new scan. Pass a brand, URL, or category. Returns the score, evidence, and both lanes: the agent-catalog HTTP check and the browser cart…

• agent_commerce_adoption

  Read ARC's agent commerce adoption counts, category and commerce platform rates from saved HTTP checks, including Checkout WebMCP among measured Shopify checkouts, with unknown and not checked separate; shopper approval required. Curated…

• product_data_check

  Free latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.

• google_checkout_readiness

  Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.

• get_agent_facts

  Read free ARC agent facts for a store or product with no login. Returns TypeSafe Jev typed decisions (use-case mention, price clarity, agent-friendly description, cart-blocker suspicion, readiness score) from an HTTP scrape. Not a browser…

• list_category_agent_facts

  List free ARC agent facts by category (beauty, footwear, apparel, …) with no login. Ranked by newest real Jev scores. JSON: GET /api/agent-facts?category=beauty

• dataset_info

  Latest open ARC dataset snapshot (start with store_answers: one plain answer per store on whether AI agents can find products and get a checkout link): immutable versioned download URLs plus latest/ aliases (CSV and Parquet), row counts…

• protocol_matrix

  Read ARC's neutral Protocol Matrix: for UCP, ACP, PAP, WebMCP, MCP and agent payment protocols, how many checked stores declare, validate, answer and transact, with evidence labels (Measured / Inferred / Not measured). Saved checks only…

• agent_leaderboard

  Read ARC's open agent leaderboard: cart success over the fixed ARC-100 v1 test set for each agent path ARC measures (ARC browser shoppers A-E, the UCP path, the storefront MCP path), with n, dates, evidence labels and Wilson 95%…

• submit_leaderboard_run

  Submit your agent's run against ARC-100 v1 to ARC's open leaderboard. Free. The run is listed as 'unverified' until ARC re-runs a sample. Format: arc-leaderboard-submission/v1 (see /leaderboard/spec). Runs must stop before payment. Limit…

• submit_store

  Add stores to ARC's free, open agent-commerce directory (CC-BY dataset). Pass url for one store or hosts for up to 50. Each new host is validated (live HTTPS, not parked, not redirecting to another brand); accepted hosts are queued for…

• store_card

  Read a public store card and saved brand claim. No outbound fetch or model calls. Brand statements are from the brand and not measured by ARC; claims never change scores.

• validate_ucp_profile

  Validate a Universal Commerce Protocol (UCP) business profile against the published UCP JSON Schema (current release) and spec rules: authority binding, https endpoints, orphaned extensions and, for a URL, hosting headers (no redirects…

• ai.arcreport/mcpresponde, 19 ferramentasverificado no registro MCP