Servidor MCP de BrandReel

• Endereçohttps://brandreel.com/api/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em brandreel.com quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-28
• Ferramentas13
• O servidor se chamabrandreel
• Versão do servidor1.0.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 856 ms.

• As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: Generate product ads and social reels from brand assets; Create cinematic brand videos in minutes from text prompts; Produce vertical videos for Instagram, TikTok and YouTube.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCP79 de 100responde 100 · faz o trabalho 100 · definições 96 · contexto 100 · conexão 100 · reduzida pelos sinais de alerta abaixo
• O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
• Respondeuem 100% dos dias8 de 8 verificações diárias
• Mediana da primeira resposta793 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 1.584 tokensas definições de todas as ferramentas (13), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 96 de 100
• Resultados tipados0 de 13 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Parâmetros sem descrição: em 3 de 13

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• get_usage

  Available, reserved, purchased, and lifetime-used generation credits. Call before any generation.

• list_models

  Live image and video model capabilities, supported options, defaults, and credit costs.

• list_brands

  All brand workspaces owned by the API-key account.

• create_brand

  Create an owned brand workspace. Confirm the name and context with the user first.

• get_brand

  One owned workspace with its logo, palette, tagline, website, and asset references.

• list_brand_assets

  Resolve the owned workspace logo and reusable visual assets to fresh URLs.

• list_generations

  Recent image and video generations for a brand. Use this to avoid duplicates.

• get_generation

  Status, media URL, prompt, settings, and provider jobs for one owned generation.

• create_generation_record

  Create the owned record required before starting image or video generation. This does not spend credits by itself.

• start_image_generation

  Spend credits to start an approved image generation. Read usage/models/assets first and set maxCredits.

• start_video_generation

  Spend credits to start an approved video generation. Read usage/models/assets first and set maxCredits.

• start_video_upscale

  Spend credits to finish an owned completed video with BytePlus Video Enhancement Pro. The source remains available while the job runs.

• get_video_status

  Poll an existing video job instead of creating a duplicate.