CoralBricks
Fornece modelos de linguagem de código aberto através de uma API compatível com OpenAI otimizada para agentes de codificação e pesquisa.
≈ 22visitas/mês
Emergente · estimativa, lida em 2026-10-06
- Para
- Desenvolvedores que constroem agentes de codificação e pesquisa precisando de inferência rápida a baixo custo
- Preço
- Preço não lido
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado hoje
- Empresa
- Domínio desde 2025domínio registrado
- Roda como
- API
- Executar inferência para agentes planejando e chamando ferramentas
- Processar janelas de contexto grandes com tokens de entrada em cache
- Executar cargas de trabalho de agentes de longa duração sem filas
- Domínio desde2025domínio registrado
- SedeSan Francisco, CA, USsegundo a página Sobre deles
- Treina IA com seus dadosNãotrust center ↗
- Certificações que declaraSOC 2 Tipo II · RGPD · CCPAtrust center ↗
- Trust centerprópriotrust center ↗
- Contato de segurançasecurity.txt
“We do not use your prompts, your completions, or anything derived from them to train, fine-tune or distill any machine learning model.”
trust center ↗
São declarações do próprio CoralBricks, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Documentação da APIwww.coralbricks.ai/docspágina do fornecedor ↗
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
AI21
Roteia requisições entre modelos de código aberto e modelos de fronteira para reduzir custos de tokens mantendo qualidade.
103kAtivoA partir de ≈ R$ 1 por uso2017 - #2
Mistral
Fornece modelos de linguagem de ponta, agentes e infraestrutura para construir sistemas de IA personalizados.
63.6kAtivoA partir de ≈ R$ 75/usuário/mês2023 - #3
AI Operator by BLACKBOX AI
Roteia prompts através de centenas de modelos abertos e fechados por um endpoint criptografado com retenção zero, com uma API para agentes de codificação.
58.6kAtivoA partir de ≈ R$ 1,51 por uso - #4
Replicate
Executa e ajusta modelos de aprendizado de máquina através de uma API com uma única linha de código.
37kAtivoA partir de ≈ R$ 0 por uso - #5
Together AI
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência sem servidor, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivoA partir de ≈ R$ 0 por uso2022 - #6
GMI Cloud
Executa inferência de modelos de IA e agentes em infraestrutura GPU sem servidor ou dedicada com escalabilidade automática.
19.7kAtivoA partir de ≈ R$ 10 por uso
O que é CoralBricks?
Fornece modelos de linguagem de código aberto através de uma API compatível com OpenAI otimizada para agentes de codificação e pesquisa. No Atlas, está em Operação de LLM.
Para quem é CoralBricks?
Desenvolvedores que constroem agentes de codificação e pesquisa precisando de inferência rápida a baixo custo
As pessoas usam CoralBricks?
Emergente: ≈ 22 visitas/mês · estimativa, 2026-10.
CoralBricks continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado hoje.
O CoralBricks treina IA com seus dados?
Não, segundo sua trust center (2026-10-09): “We do not use your prompts, your completions, or anything derived from them to train, fine-tune or distill any machine learning model.”
O CoralBricks é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o CoralBricks publica, lido em 2026-10-09: SOC 2 Tipo II, RGPD, CCPA, segundo sua trust center; sobre treinar com seus dados: “We do not use your prompts, your completions, or anything derived from them to train, fine-tune or distill any machine learning model.”.
Quais são as alternativas a CoralBricks?
Em Operação de LLM, por uso: AI21, Mistral, AI Operator by BLACKBOX AI, Replicate, Together AI, GMI Cloud.
Não é bem isso? Descreva a tarefa
betaCinco ferramentas do Atlas que servem, cada uma avaliada pelo que você escreveu.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.