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Decoy

Serves a fake freight-company MCP console whose planted secrets log every AI agent that probes it.
Decoy: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 4 de nov. de 2026

ainda não lido

Uso

Onde roda
API
Para que serve
  • Watch AI agents probing a fake freight operations console live
  • Track visits to decoy secrets that act as canary tokens
  • Pull visit events and session flows through the stats API
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 4 de nov. de 2026
  • Servidor MCPday.decoy/honeypotverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 11 ferramentasverificado em 2026-11-04
  • Endereço para conectarmcp.decoy.day/mcp
  • Especificação OpenAPI3 rotasa especificação ↗
  • Documentação MCPmcp.decoy.day/mcppágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

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Todas as 10 alternativas ao Decoy →

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é Decoy?

    Serves a fake freight-company MCP console whose planted secrets log every AI agent that probes it. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Quais são as alternativas a Decoy?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Kong Inc., World Monitor, Aident AI Beta 2, Twitterapi, Unified.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no card são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas