Перейти к содержимому
Логотип Decoy

Decoy

Serves a fake freight-company MCP console whose planted secrets log every AI agent that probes it.
Инструменты разработкиБезопасностьМониторинг
decoy.day ↗
Открыть decoy.dayАльтернативыВнедрить в моей команде
Decoy: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 4 нояб. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Где работает
API
Для чего
  • Watch AI agents probing a fake freight operations console live
  • Track visits to decoy secrets that act as canary tokens
  • Pull visit events and session flows through the stats API
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 4 нояб. 2026 г.
  • MCP-серверday.decoy/honeypotподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 11проверено 2026-11-04
  • Адрес для подключенияmcp.decoy.day/mcp
  • OpenAPI-спецификацияпутей: 3спецификация ↗
  • Документация MCPmcp.decoy.day/mcpстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Decoy с

Выберите до двух.

Все альтернативы Decoy (10) →

Все инструменты: Инструменты разработки →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Decoy?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Decoy?

    Serves a fake freight-company MCP console whose planted secrets log every AI agent that probes it. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».

  • Чем заменить Decoy?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Kong Inc., World Monitor, Aident AI Beta 2, Twitterapi, Unified.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas