Servidor MCP de Forcefield Silicon

• Nome no registrocom.forcefieldsilicon/mdengineverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob forcefieldsilicon.com. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-24
• Ferramentas14
• O servidor se chamacom.forcefieldsilicon/mdengine
• Versão do servidor0.10.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-24 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 543 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 4 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 4 até agora
• Respondeumedindo4 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta559 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 2.383 tokensas definições de todas as ferramentas (14), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 14 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• guide

  No key needed. Without customer_type: the list of guides (one line each), the start page and how to get a key. With customer_type (mineral-processing | dark-proteins): the full guide, which says what to supply, what runs, what comes back…

• campaign_request

  No key needed. Sends a study request to a person and returns a request_id, the tier that fits, the price band, what we still need from you, the next step and the claim scope. Nothing is run or charged. Call it after reading a guide.

• account

  Balance in USD (`balance_usd`), the part of it held by your unfinished jobs (`reserved_usd`, `held_jobs`) and what a new submit can use (`available_usd` = balance - reserved; a submit needs wall_limit_s x rate of it), how jobs are priced…

• submit_job

  One call: create a hosted GPU job, upload the deck given INLINE as {relative_path: text}, and queue it. Total inline size <= 8 MB; for larger decks use create_job, PUT the tarball to upload_url, then start_job. Billing starts at the first…

• create_job

  Step 1 of the two-step path for big decks: validates the spec, reserves a job id, returns a presigned upload_url. PUT the deck as a .tar.gz (<= 2 GB, relative paths, input at `input`) to upload_url, then call start_job.

• start_job

  Step 2: queue a job whose deck tarball has been uploaded. A GPU pod is launched; billing starts when it reports running.

• job_status

  State (created|uploaded|queued|launching|running|uploading|done|failed|cancelled), GPU, rate, billed seconds, cost so far, exit code, error, last thermo lines, and the post-run verdict: clean | warnings (a done run whose log shows QEq CG…

• job_log

  The last <= 20 thermo/log lines the running pod reported (30 s heartbeat). Full log.lammps is in the results tarball.

• job_results

  For a done/failed job: a presigned download_url (valid ~7 days) for the results tarball (work/, log.lammps, exitcode). Results are deleted 30 days after the run.

• list_jobs

  Jobs of this API key, newest first. Compact rows (id, state, label, created, finished, gpu, cost_usd, error) unless full=true.

• delete_results

  For a finished job: delete its deck and results tarballs immediately instead of at the automatic 30-day purge. Metadata and billing records are kept; results can no longer be downloaded.

• capabilities

  Capability manifest of the hosted runners: LAMMPS version, installed packages, and every style by category with gpu=true (KOKKOS-accelerated) or gpu=false (exists, but runs on the pod's CPU cores at the GPU rate). Default = compact…

• preflight_deck

  Dry run of the check submit_job performs: which styles the deck asks for are MISSING on every hosted LAMMPS image (the run would exit at startup), which are CPU-only, whether its pair style will use the GPU at all, and which image…

• cancel_job

  Cancel a job that is not finished. A running job is billed up to the cancel time; its pod is terminated.