Groundr
Verifica as saídas de modelos de IA contra múltiplos modelos de fronteira e evidência ao vivo para detectar alucinações e conflitos.
- Preço
- Preço não lido
- Uso
- Atividade
- Mantidanada datado no site
- Empresa
- desde 2026primeiro lançamento
- Roda como
- API
FetchSandbox MCPExecuta testes determinísticos para agentes de codificação verificando que integrações de API falhem antes das correções e passem depois.
Mantida ativamente
CoastyAvalia agentes de uso de computador em sistemas operacionais reais com software real, classificados por resultados de tarefas.
Mantida ativamente
PromptQuorumEnvia um prompt simultaneamente para 25 modelos de IA e avalia as respostas quanto a consenso e risco de alucinação.
Mantida
HlidoTesta ferramentas de IA manualmente contra as afirmações dos fornecedores e publica evidências pontuadas.
Mantida ativamente
oqoqoConstrói e executa avaliações para agentes de IA em tarefas do mundo real em ambientes em nuvem isolados.
ClientCodedTesta agentes conversacionais com cenários adversariais e monitora conversas em produção em tempo real.
O que é Groundr?
Verifica as saídas de modelos de IA contra múltiplos modelos de fronteira e evidência ao vivo para detectar alucinações e conflitos.
As pessoas usam Groundr?
Emergente.
Groundr continua mantida?
Mantida.
Quais são as alternativas a Groundr?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: FetchSandbox MCP, Coasty, PromptQuorum, Hlido, oqoqo, ClientCoded.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.