Skip to content
Логотип Groundr

Groundr

Проверяет выходные данные моделей AI по сравнению с несколькими передовыми моделями и живыми данными для обнаружения галлюцинаций и конфликтов.

Инструменты разработкиAPIДля разработчиковОценка моделей
groundrai.com ↗Запуск на Product Hunt · 2026-05-12
Короткообход 2026-09-18
Цена
Цена не прочитана
Использование
Набирает аудиторию
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
с 2026первый запуск
Формат
API
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • FetchSandbox MCPЗапускает детерминированные тесты для кодирующих агентов, проверяя, что интеграции API не работают до исправлений и работают после.

    УстоявшийсяАктивно развивается

  • CoastyОценивает агентов компьютерного управления на реальных операционных системах с реальным программным обеспечением, оценка по результатам задач.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • PromptQuorumОтправляет один запрос одновременно 25 моделям ИИ и оценивает ответы на предмет консенсуса и риска галлюцинаций.

    Набирает аудиториюПоддерживается

  • HlidoТестирует инструменты AI вручную в соответствии с заявлениями поставщиков и публикует оценённые доказательства.

    Набирает аудиториюАктивно развивается

  • oqoqoСоздаёт и запускает оценки AI-агентов на реальных задачах в изолированных облачных окружениях.

    Набирает аудиторию

  • ClientCodedТестирует диалоговые агенты на состязательных сценариях и мониторит production-разговоры в реальном времени.

    Набирает аудиторию

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Groundr?

    Проверяет выходные данные моделей AI по сравнению с несколькими передовыми моделями и живыми данными для обнаружения галлюцинаций и конфликтов.

  • Пользуются ли Groundr?

    Набирает аудиторию.

  • Groundr ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить Groundr?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: FetchSandbox MCP, Coasty, PromptQuorum, Hlido, oqoqo, ClientCoded.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.