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Servidor MCP de Howseen AI

Quais servidores MCP são de Howseen AI, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-27

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De quem é o servidor
  • Nome no registroai.howseen/howseen-mcpverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob howseen.ai. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-27
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-27
  • Ferramentas29
  • O servidor se chamahowseen
  • Versão do servidor1.2.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 232 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: track which brands AI assistants recommend for buyer questions; see which sources and pages AI engines cite; draft and publish articles so AI engines cite your site.
  • Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "track which brands AI assistants recommend for buyer questions", a primeira chamada provável é list_brands.
  • Para "see which sources and pages AI engines cite", a primeira chamada provável é get_top_sources.
  • Para "draft and publish articles so AI engines cite your site", a primeira chamada provável é list_brands.
  • add_prompts, remove_prompts, add_competitor, remove_competitor, create_share_report alteram dados sem login: qualquer pessoa com o endereço pode chamá-las.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 1, a primeira em 2026-10-27
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele3 de 3 casos de uso
  • Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta290 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 6.366 tokensas definições de todas as ferramentas (29), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 29 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · track which brands AI assistants recommend for buyer questions
  • consegue · see which sources and pages AI engines cite
  • consegue · draft and publish articles so AI engines cite your site

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

  • Ferramentas que alteram dados, em um servidor que responde sem login: add_prompts, remove_prompts, add_competitor, remove_competitor, create_share_report

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece29 ferramentas · lido em 2026-10-27
  • list_brands

    List the brands (websites) tracked in this Howseen account, with their id, name and domain. Call this first when the account may have several brands.

  • get_visibility

    Headline AI visibility of a brand: % of AI answers that name it, share of voice vs competitors, average position, sentiment, per engine, plus the trend over the period (one point per scan).

  • list_prompts

    The buyer questions (prompts) tracked for a brand, with per-prompt visibility, share of voice, position, which engines name the brand, and which brands and domains are cited.

  • get_competitors

    Compare the brand with its competitors in AI answers: visibility %, share of voice, average position and sentiment, overall and per engine.

  • get_top_sources

    The domains and URLs AI engines cite most when answering the brand's buyer questions, overall and per engine. Use it to find where the brand should get listed or mentioned.

  • search_responses

    Read real AI answers collected for the brand: excerpts around the brand mention, whether the brand and which competitors were named, and the cited URLs. Filter by a word in the question or answer (query), by prompt text, and by engine.

  • get_action_plan

    Prioritized actions to raise the brand's AI visibility (off-page: get listed on the pages AI cites; content: answer uncovered buyer questions), ranked 20/80 like the dashboard Action plan, with steps.

  • list_articles

    Articles Howseen wrote for the brand (drafts, scheduled and published), with status, target question, GEO score and published URL.

  • get_prompt_gaps

    Tracked prompts where AI names at least one competitor but not the brand, per engine, with the competitors named and the domains cited. Sorted by search volume (when a cached figure exists) then by number of competitors named. Start here…

  • get_easiest_wins

    Third-party sites and pages cited in the answers the brand loses (competitor named, brand not), ranked by how many lost answers cite them, with the matching action-plan item. Getting listed there is the shortest path back into those…

  • get_changes

    What changed between the last two completed scans (or since a date): prompts gained and lost, visibility delta per engine, tracked competitors newly named, and the likely causes (sources that started or stopped citing the brand).

  • suggest_prompts

    Buyer questions worth tracking that the brand does not track yet: real questions from Hacker News discussions (ranked by engagement) plus AI suggestions for the category. Returns suggestions only; use add_prompts to track some. Limited to…

  • get_article_performance

    Articles written for the brand with status, GEO score, published URL and search-engine indexing status (Google URL Inspection, Bing), plus impressions and clicks when Search Console or Bing is connected.

  • get_usage

    Plan, quotas used and left (prompts, competitors, articles, manual scans), next automatic scan estimate, what this API key may do, and the API rate limits. Call it before planning changes.

  • mark_action_done

    Mark an action-plan item as done (same state as the dashboard Action plan). Use the action id from get_action_plan or get_easiest_wins. Preview first; confirm: true applies.

  • dismiss_action

    Dismiss an action-plan item the user does not want to do (moves it to Archived in the dashboard, out of the next best actions). Reversible in the dashboard. Preview first; confirm: true applies.

  • add_prompts

    Track new buyer questions (prompts) for the brand, checked against the plan's prompt quota (the whole list is refused if it would exceed it). An archived prompt added again is restored. Preview first; confirm: true applies.

  • remove_prompts

    Stop tracking prompts and remove them from the prompt list (past scan results stay in history). Prefer archive_prompts to keep them listed. Preview first; confirm: true applies.

  • archive_prompts

    Archive prompts: they stop being scanned (frees prompt quota) but keep their history and stay listed as archived in the dashboard, restorable. Preview first; confirm: true applies.

  • add_competitor

    Track a competitor from a name or a website URL (resolved to name + domain like in Settings), within the competitor quota. Preview first; confirm: true applies.

  • remove_competitor

    Stop tracking a competitor (by name or domain). Past results keep it. Preview first; confirm: true applies.

  • draft_article

    Write a DRAFT article answering one buyer question, with the same quality pipeline as the app (brand context, sources AI cites, GEO checks). Never publishes. Uses the plan's article allowance. Preview first; confirm: true writes it (up to…

  • refresh_article

    Rewrite a WRITTEN article with the brand's current profile (offer, category, offerings, competitors) after it changed: same article id, slug, question and date, previous version kept (restorable in the app). A published article is never…

  • create_share_report

    Create a public, frozen report link (visibility, competitors, top prompts, recommendations) with the account's agency branding, like the dashboard Share button. Preview first; confirm: true creates the link.

  • run_scan

    Scan the brand's prompts on the AI engines now, with the same limit as the dashboard Run now button (a fresh scan at most once per brand per plan cadence: every 72h, every 24h on Business; prompts added since the last scan can be scanned…

  • publish_article

    Publish a written article (e.g. a draft from draft_article) to the brand's connected CMS (WordPress, Shopify, Ghost, BigCommerce, GoHighLevel, Webflow, webhook) or hosted blog, now, or schedule it for a later date (needs Autopilot ON)…

  • request_indexing

    Submit a published article to the search engines connected for the brand: Google (sitemap re-submit through Search Console when connected with indexing), Bing (Webmaster key) or IndexNow for pages hosted by Howseen. If you publish on your…

  • delete_article

    Move an article (planned, draft or published) to the Trash, like the dashboard delete button: restorable with restore_article or in Howseen > Content > Trash, and its topic is not planned again. A post already live on the client's own CMS…

  • restore_article

    Bring back an article from the Trash (e.g. one deleted with delete_article). Preview first; confirm: true restores.

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "howseen-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.howseen.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http howseen https://app.howseen.ai/api/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://app.howseen.ai/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.