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kash.click assistant

Online point-of-sale system accepting payments, managing inventory, and tracking sales across devices.

Em resumovarrido em 2026-09-18
Preço
Preço não lido
Uso
Emergente≈ 49 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
Roda como
Sem código
Alternativas em Agentespor uso, entre as que continuam mantidas
  • AgicapCentraliza dados bancários e contábeis para prever posições de caixa e automatizar pagamentos e reconciliação.

    Emergente

    ≈ 31.2k visitas/mês
  • PilllarLabAIAnalisa mercados de previsão em Kalshi e Polymarket usando um framework de nove pilares para identificar vantagens de negociação.

    EmergenteMantida ativamente

    ≈ 381 visitas/mês
  • HyverFinds prospects, personalizes outreach emails, and books meetings through AI sales agents.

    EmergenteMantida

    ≈ 12 visitas/mês
  • Audit SenesAnalisa planilhas financeiras para extrair insights, detectar riscos e automatizar fluxos de trabalho de auditoria.

    EmergenteMantida ativamente

  • VergeSensePrevê a utilização do espaço de trabalho e modela decisões de aluguel, redesenho e mudanças de headcount em relação aos dados reais de ocupação.

    Poucos sinais de uso

    ≈ 930 visitas/mês
  • BotricTracks brand mentions across AI search engines and generates content to improve visibility in their answers.

    ainda não lida

    ≈ 19 visitas/mês

Todas as ferramentas de Agentes →

Perguntas que esta página responde
  • O que é kash.click assistant?

    Online point-of-sale system accepting payments, managing inventory, and tracking sales across devices.

  • As pessoas usam kash.click assistant?

    Emergente: ≈ 49 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • kash.click assistant continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a kash.click assistant?

    Em Agentes, por uso: Agicap, PilllarLabAI, Hyver, Audit Senes, VergeSense, Botric.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.