
Mizumi
A partir de ≈ R$ 0,25 por usoMantida ativamente
40 domínios que linkam
Emergente
- Para
- Developers and teams building AI features who want OpenAI or Gemini models behind one API key
- Preço
- A partir de ≈ R$ 0,25 por uso$0,05 · página de preços, lida em 22 de out. de 2026
- Atividade
- Mantida ativamentesite atualizado há 6 semanas
- Roda como
- API
- Para que serve
- Point existing OpenAI SDK code at one endpoint
- Run coding agents such as Cline or Codex CLI
- Use chat UIs such as Open WebUI or LobeChat
- Lançada no Product Hunt em 15 de out. de 2026Product Hunt ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Certificações que declaraRGPDpolítica de privacidade ↗
- Trust centerprópriotrust center ↗
“We do not write prompt or completion content to persistent storage, and we do not use your prompts or outputs to train models.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Mizumi, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Página de statuslink na página inicialmizumi.co/status.html ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1

Cursor
Agente de programação com IA que escreve código, executa tarefas e revisa pull requests de forma autônoma ou com direção humana.
314kAtivoA partir de ≈ R$ 40/mês2023 - #2

Pi Coding Agent
Estrutura mínima de agente para construir fluxos de trabalho de codificação personalizados com habilidades extensíveis e suporte multi-modelo.
208kAtivo - #3

PostmanMCP · com login
Projeta, testa e gerencia APIs com documentação integrada, mocking, monitoramento e automação de fluxos de trabalho.
202kAtivoA partir de ≈ R$ 45/mês2013 - #4

Ollama
Executa modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem, com acesso API para agentes de codificação.
193kAtivoA partir de ≈ R$ 100/mês2023 - #5

Warp
Terminal com agentes de programação integrados que executam comandos, editam código e revisam mudanças, além de agentes na nuvem acionados por fluxos da equipe.
162kAtivoA partir de ≈ R$ 100/mês - #6

KeployMCP · aberto
Captura o tráfego de produção para gerar testes e mocks, reproduzindo-os para detectar regressões.
153kAtivoA partir de ≈ R$ 95/usuário/mês2021
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Mizumi?
Entre para deixar uma notaO que é Mizumi?
Routes API calls to official OpenAI and Gemini models through one OpenAI-compatible endpoint, with automatic failover between deployments. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.
Para quem é Mizumi?
Developers and teams building AI features who want OpenAI or Gemini models behind one API key
Quanto custa Mizumi?
Os planos pagos começam em ≈ R$ 0,25 por uso ($0,05 por uso), segundo a página de preços de Mizumi em 2026-10-22.
O Mizumi é gratuito?
Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-22.
As pessoas usam Mizumi?
Emergente.
Mizumi continua mantida?
Mantida ativamente: site atualizado há 6 semanas.
O Mizumi treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-22): “We do not write prompt or completion content to persistent storage, and we do not use your prompts or outputs to train models.”
O Mizumi é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Mizumi publica, lido em 2026-10-22: RGPD, segundo sua política de privacidade; sobre treinar com seus dados: “We do not write prompt or completion content to persistent storage, and we do not use your prompts or outputs to train models.”.
Quais são as alternativas a Mizumi?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: Cursor, Pi Coding Agent, Postman, Ollama, Warp, Keploy.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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