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Servidor MCP de modelright

Quais servidores MCP são de modelright, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-26

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De quem é o servidor
  • Nome no registrodev.modelright/modelrightverificado no registro MCP

O nome no registro fica sob modelright.dev. O registro só libera esse espaço de nomes para quem prova controle do domínio por DNS ou HTTP.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-26
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-26
  • Ferramentas6
  • O servidor se chamamodelright
  • Versão do servidor0.1.0
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-26 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 32 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem todos os casos de uso verificados: compare AI model specs and prices side by side; check context window sizes across providers.
  • Verificado em 2 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "compare AI model specs and prices side by side", a primeira chamada provável é search_models.
  • Para "check context window sizes across providers", a primeira chamada provável é list_models.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 2, a primeira em 2026-10-26
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 2 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele2 de 2 casos de uso
  • Respondeumedindo2 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta127 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 820 tokensas definições de todas as ferramentas (6), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasB · 83 de 100
  • Resultados tipados0 de 6 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Sem dizer se só lê ou se pode destruir: 6 de 6

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · compare AI model specs and prices side by side
  • consegue · check context window sizes across providers
  • incerto · track recent AI model price changes

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece6 ferramentas · lido em 2026-10-26
  • list_providers

    List providers tracked by the registry with their model counts. Use provider slugs in list_models / get_model / compare_models.

  • search_models

    Substring search across model name, slug, and provider — the fast path to a model's provider/slug pair for the detail tools.

  • list_models

    List tracked models with pricing and context windows. Filter by provider, modality tag, status, or price/context bounds.

  • get_model

    Full detail for one model (provider+slug from search_models): specs, current price, status, and recent price/availability snapshots.

  • compare_models

    Side-by-side comparison of 2-10 models by provider/slug: context window, input/output price per 1M tokens, modalities, status.

  • get_ingest_status

    Data-freshness check: registry totals and the most recent ingest runs (source, model count, status, time).

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "modelright": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelright.dev/api/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http modelright https://modelright.dev/api/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://modelright.dev/api/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

6 rotas, lido em 2026-10-26. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.