Servidor MCP de PageIndex

• Endereçohttps://mcp.pageindex.ai/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em pageindex.ai quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

• Estadorespondeverificado em 2026-10-27
• Ferramentas10
• O servidor se chamapageindex-chat
• Versão do servidor0.1.0
• Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-27 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 213 ms.

• Ainda não avaliamos se as ferramentas fazem o trabalho do produto.
• Verificado em 1 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

• Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 1 até agora
• Respondeumedindo1 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
• Mediana da primeira resposta833 ms
• Espaço no contexto do agente≈ 6.219 tokensas definições de todas as ferramentas (10), que o agente carrega a cada turno
• Definições das ferramentasA · 100 de 100
• Resultados tipados0 de 10 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez

• Todas as ferramentas passam nas seis verificações.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

• browse_documents

  Primary document retrieval tool. After orienting with `get_folder_structure()` (when available) — and, for queries that may involve typed attributes, pairing it with `get_metadata_schema()` so you know which fields metadata mode could…

• search_documents

  Escalation tool — never the first discovery step. Always start with `browse_documents()` (after `get_folder_structure()` when visible). Pick a mode: • mode="query" — keyword precision when browse missed a known doc by precise term…

• get_folder_structure

  Orientation step: show the folder hierarchy as a tree (like `tree -d`). **Call this before browse_documents()** to plan targeted retrieval — folder names reveal content domains (e.g. "Research", "Finance") and return folder IDs you pass…

• get_metadata_schema

  List declared metadata fields (names, types, descriptions) so you can build `metadata_filter` / `sort` / `aggregates` / `group_by` for `search_documents(mode="metadata")`, or a `metadata_filter` that narrows `mode="query"`. Call it only…

• get_document

  Check a document's processing status and metadata. Call this before `get_document_structure()` or `get_page_content()` to confirm the document is ready (`status === "completed"`).

• get_document_structure

  Extract a document's hierarchical outline (headers, sections, page references). REQUIRED for documents over 20 pages — call this first to locate relevant sections, then pass their page numbers to `get_page_content()`. Use the `part`…

• get_page_content

  Extract page content from a processed document. Use tight, targeted page ranges — never the whole document at once. For documents over 20 pages, call `get_document_structure()` first to pick relevant sections. Embedded image paths in the…

• get_document_image

  Retrieve an image from a document — pass an `image_path` from a `get_page_content()` response: either an embedded image (from a content block) or a full rendered page (from the `page_images` array, useful when a page is scanned or its…

• remove_document

  Permanently delete documents and all associated data. Only invoke when the user explicitly names the documents AND confirms deletion. Returns `results` — one entry per requested document: `{ doc_name, status: "deleted" | "not_found" |…

• process_document

  Upload and process a PDF from a public URL (≤100MB). Only invoke with a valid URL the user has provided — never guess one. After processing, call `get_document()` to confirm status before reading content.