Skip to content
Logo de Prilog

Prilog

Ingests production logs and traces to map incidents to code paths and generate ready-to-review fixes.

Ferramentas de desenvolvimentoAPIGeração de códigoMonitorização
prilog.ai ↗Lançado no Product Hunt · 2026-06-03
Em resumo
Preço
Preço não lido
Uso
Uso ainda não lido≈ 10 visitas por mês · estimativa, 2026-09
Atividade
Atividade ainda não lida
Empresa
desde 2026primeiro lançamento
Roda como
API
Alternativas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que continuam mantidas
  • AI DimagStores and verifies coding agent memories with evidence, detecting stale assumptions and enforcing engineering rules.

    ainda não lida

  • TrooblyMonitors web apps for errors and generates human-readable explanations with copy-paste fix prompts.

    ainda não lida

  • Progress TelerikProvides UI component libraries, reporting tools, and AI development features for .NET and JavaScript applications.

    Muito usada

  • KiroConverts prompts into executable specifications and implements code with parallel agents that validate correctness.

    Muito usadaMantida ativamente

  • DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.

    Muito usadaMantida ativamente

  • CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.

    Muito usada

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Prilog?

    Ingests production logs and traces to map incidents to code paths and generate ready-to-review fixes.

  • Quais são as alternativas a Prilog?

    Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: AI Dimag, Troobly, Progress Telerik, Kiro, Devin, Cursor.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.