Skip to content
Логотип Prilog

Prilog

Ingests production logs and traces to map incidents to code paths and generate ready-to-review fixes.

Инструменты разработкиAPIГенерация кодаМониторинг
prilog.ai ↗Запуск на Product Hunt · 2026-06-03
Коротко
Цена
Цена не прочитана
Использование
Использование не прочитано≈ 10 визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Формат
API
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • AI DimagStores and verifies coding agent memories with evidence, detecting stale assumptions and enforcing engineering rules.

    ещё не прочитан

  • TrooblyMonitors web apps for errors and generates human-readable explanations with copy-paste fix prompts.

    ещё не прочитан

  • Progress TelerikProvides UI component libraries, reporting tools, and AI development features for .NET and JavaScript applications.

    Широко используют

  • KiroConverts prompts into executable specifications and implements code with parallel agents that validate correctness.

    Широко используютАктивно развивается

  • DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.

    Широко используютАктивно развивается

  • CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.

    Широко используют

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Prilog?

    Ingests production logs and traces to map incidents to code paths and generate ready-to-review fixes.

  • Чем заменить Prilog?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: AI Dimag, Troobly, Progress Telerik, Kiro, Devin, Cursor.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.