Skip to content
Logo de Rankry | AI Visibility Analytics

Rankry | AI Visibility Analytics

Tracks brand visibility and ranking across ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity and Grok using 23 metrics.

Em resumovarrido em 2026-09-19

≈ 4visitas/mês

Emergente · estimativa, lida em 2026-09-19

  • Rankry | AI Visibility Analytics4
  • #1 Jotform1.7M
  • mediana de Análise21
Para
Marketing and product teams tracking brand visibility across AI models like ChatGPT, Claude, and Gemini.
Preço
A partir de $99/mêspágina de preços, lida em 2026-09-19
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
ano de fundação sem registro
O que as pessoas fazem com elalido em rankry.ai em 2026-09-19
  • Monitor where your brand ranks across five major LLM models
  • Identify competitor visibility gaps and fix content blocking recommendations
  • Track sentiment and share of voice metrics across AI search results
Alternativas em Análisepor uso, entre as que continuam mantidas

Todas as ferramentas de Análise →

Perguntas que esta página responde
  • O que é Rankry | AI Visibility Analytics?

    Tracks brand visibility and ranking across ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity and Grok using 23 metrics.

  • Para quem é Rankry | AI Visibility Analytics?

    Marketing and product teams tracking brand visibility across AI models like ChatGPT, Claude, and Gemini.

  • Quanto custa Rankry | AI Visibility Analytics?

    Os planos pagos começam em $99/mês, segundo a página de preços de Rankry | AI Visibility Analytics em 2026-09-19.

  • As pessoas usam Rankry | AI Visibility Analytics?

    Emergente: ≈ 4 visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Rankry | AI Visibility Analytics continua mantida?

    Mantida ativamente.

  • Quais são as alternativas a Rankry | AI Visibility Analytics?

    Em Análise, por uso: Trakkr, Kentik AI, geoSurge, Flowsery, Seemore Data, Storyzee.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.