Sunaiva Core
Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 247/mês
ainda não lido
Uso
- Para
- developers using AI coding agents who need rules enforced before actions run
- Preço
- Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 247/mês$49 · página de preços, lida em 26 de out. de 2026
- Roda como
- CLI
- Para que serve
- block coding agent actions that break rules before they run
- enforce custom rules on agent behaviour
- keep signed audit logs of agent decisions
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAsunaivacore.io ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-06-01política de privacidade ↗
- Contato de segurançasecurity.txt
“We do not train models on your private rule-evaluation payloads.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Sunaiva Core, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPio.sunaivacore/gateverificado no registro MCP
- Estadoresponde, 16 ferramentasverificado em 2026-10-26
- Endereço para conectarmcp.sunaivacore.io
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
GitLabMCP · com login
Hospeda repositórios de código-fonte, pipelines de CI/CD e varredura de segurança, com agentes de IA executando sob as mesmas aprovações de merge request e a mesma trilha de auditoria.
591kAtivo2011 - #2
Cursor
Agente de programação com IA que escreve código, executa tarefas e revisa pull requests de forma autônoma ou com direção humana.
314kAtivoA partir de ≈ R$ 40/mês2023 - #3
Pi Coding Agent
Estrutura mínima de agente para construir fluxos de trabalho de codificação personalizados com habilidades extensíveis e suporte multi-modelo.
208kAtivo - #4
Ollama
Executa modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem, com acesso API para agentes de codificação.
193kAtivoA partir de ≈ R$ 101/mês2023 - #5
Warp
Terminal com agentes de programação integrados que executam comandos, editam código e revisam mudanças, além de agentes na nuvem acionados por fluxos da equipe.
162kAtivoA partir de ≈ R$ 101/mês - #6
Blink
Provisiona ambientes de desenvolvimento na nuvem auto-hospedados a partir de templates Terraform na sua própria infraestrutura, com controle de acesso, e pode rodar agentes de código neles.
50.5kAtivoPlano gratuito2017
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Sunaiva Core?
Entre para deixar uma notaO que é Sunaiva Core?
Intercepts AI coding agent actions and blocks rule violations before they execute, using deterministic local checks. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.
Para quem é Sunaiva Core?
developers using AI coding agents who need rules enforced before actions run
Quanto custa Sunaiva Core?
Sunaiva Core tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 247/mês ($49/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-26.
O Sunaiva Core é gratuito?
Sim, o Sunaiva Core tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-26.
As pessoas usam Sunaiva Core?
Poucos sinais de uso.
O Sunaiva Core treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-26): “We do not train models on your private rule-evaluation payloads.”
O Sunaiva Core é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Sunaiva Core publica, lido em 2026-10-26: sobre treinar com seus dados: “We do not train models on your private rule-evaluation payloads.”.
Quais são as alternativas a Sunaiva Core?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: GitLab, Cursor, Pi Coding Agent, Ollama, Warp, Blink.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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