Equipes que desenvolvem agentes de IA e precisam de memória com fontes e evidências rastreáveis.

As pessoas usam Titen?

Consolidada: 1.6k instalações/mês (npm).

Titen continua mantida?

Mantida ativamente: versão há 8 dias · site atualizado há 7 dias.

Quais são as alternativas a Titen?

Em Operação de LLM, por uso: AI21, Truefoundry, Langfuse, Supermemory MCP, Nerra, CoralBricks.

Titen

Armazena a memória do agente como observações e afirmações com fontes, compila pacotes de contexto com orçamento e os entrega por meio de uma API e do MCP.

Mantida ativamente

Operação de LLMCódigo aberto

titen.dev ↗Lançado no Product Hunt · 20 de out. de 2026

Abrir titen.devAlternativas Implantar na minha equipe Titen é seu? Reivindique o cartão →

Em resumovarrido em 20 de out. de 2026

1.6k instalações/mês

Consolidada

Para: Equipes que desenvolvem agentes de IA e precisam de memória com fontes e evidências rastreáveis.
Atividade: Mantida ativamenteversão há 8 dias · site atualizado há 7 dias
Roda como: Auto-hospedado API
Para que serve: Dar a um agente um pacote de contexto com orçamento limitado e evidências citadas
Transferir trabalho entre agentes usando checkpoints e leases
Executar a memória do agente localmente, sem chave de API nem modelo

Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte

Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAtiten.dev ↗
Lançada no Product Hunt em 20 de out. de 2026Product Hunt ↗

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 22 de out. de 2026

Documentação da APItiten.dev/docs/apipágina do fornecedor ↗
Documentação MCPtiten.dev/mcp-memory-serverpágina do fornecedor ↗

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Operação de LLMpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

#1
AI21
Roteia requisições entre modelos de código aberto e modelos de fronteira para reduzir custos de tokens mantendo qualidade.
103k
Ativo
A partir de ≈ R$ 1,01 por uso
2017
#2
Truefoundry
Roteia requisições para modelos de linguagem e agentes com observabilidade, controles de acesso e implantação em infraestrutura em nuvem ou local.
46.2k
Ativo
A partir de ≈ R$ 126/usuário/mês
#3
Langfuse
Rastreia, avalia e monitora aplicações de modelos de linguagem em produção com observabilidade e gerenciamento de prompts.
7.5k
Ativo
A partir de ≈ R$ 146/mês
#4
Supermemory MCP
Armazena e recupera memória de longo prazo para agentes de IA via API, indexando conversas e arquivos e injetando contexto relevante nos prompts.
4.6k
Ativo
A partir de ≈ R$ 96/mês
#5
Nerra
Constrói uma camada de memória compartilhada a partir de suas ferramentas empresariais e a fornece a agentes de IA via MCP.
31
Ativo
2024
#6
CoralBricks
Fornece modelos de linguagem de código aberto através de uma API compatível com OpenAI otimizada para agentes de codificação e pesquisa.
22
Ativo

Todas as 10 alternativas ao Titen →

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Não é isso? Diga o que precisa

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde

O que é Titen?
Armazena a memória do agente como observações e afirmações com fontes, compila pacotes de contexto com orçamento e os entrega por meio de uma API e do MCP. No Atlas, está em Operação de LLM.
Para quem é Titen?
Equipes que desenvolvem agentes de IA e precisam de memória com fontes e evidências rastreáveis.
As pessoas usam Titen?
Consolidada: 1.6k instalações/mês (npm).

Titen continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 8 dias · site atualizado há 7 dias.
Quais são as alternativas a Titen?
Em Operação de LLM, por uso: AI21, Truefoundry, Langfuse, Supermemory MCP, Nerra, CoralBricks.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas