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AWS traz Claude Haiku 5.5, corta custo de subagentes em 75%

Resposta curta

O Claude Haiku 5.5, da Anthropic, já está disponível no Amazon Bedrock e na Claude Platform na AWS. Custa cerca de 75% menos que o Haiku 4.5 na maioria das tarefas, traz controles de esforço para ajustar custo contra inteligência e foi feito para trabalho de subagentes em alto volume, como roteamento, classificação e resumo de documentos.

O que isso significa na operação

Para uma empresa de 10 a 200 pessoas que roteia tickets de suporte, classifica documentos ou responde perguntas sobre uma base de conhecimento via Bedrock, isso é uma alavanca de custo direta: o mesmo volume de tarefas rápidas e repetitivas agora roda por cerca de um quarto do preço anterior do Haiku, e os novos controles de esforço permitem reduzir o custo em consultas simples enquanto reserva mais orçamento de raciocínio para casos mais difíceis. Combinado com o Opus 5.5 como planejador, o Haiku 5.5 vira a camada de execução barata para vários subagentes em paralelo, o padrão de arquitetura mais relevante para times que automatizam trabalho de alto volume e baixo julgamento, como triagem de entrada, extração de dados ou revisão em massa de documentos.

A AWS anunciou que o Claude Haiku 5.5, o modelo mais rápido e eficiente da Anthropic na família Claude 5.5, já está disponível no Amazon Bedrock e na Claude Platform na AWS.

Segundo a Anthropic, o Haiku 5.5 custa cerca de 75% menos que o Claude Haiku 4.5 na maioria das tarefas e é o modelo Haiku mais capaz já lançado pela empresa em codificação, uso de ferramentas, uso de computador e tarefas agênticas. É também o primeiro modelo Haiku com controles de esforço, permitindo que os times ajustem custo contra inteligência por tarefa, em vez de definir um único nível para toda a carga de trabalho.

A AWS posiciona o modelo para trabalho de subagentes e tarefas de alto volume sensíveis a custo: roteamento de solicitações, revisão de código, classificação de documentos longos, extração de informações-chave de documentos pequenos e médios, resposta a perguntas sobre uma base de conhecimento, e tarefas tradicionais de PLN como classificação, resumo e geração de texto em escala de produção. O modelo também suporta codificação agêntica, uso de ferramentas em múltiplas etapas, imagens de alta resolução e automação repetitiva de navegador e desktop como subagente de uso de computador.

A AWS descreve o Haiku 5.5 como projetado para trabalhar em conjunto com o recém-anunciado Claude Opus 5.5: o Opus planeja e cuida do raciocínio mais difícil (depuração de releases, revisão de segurança de pull requests grandes, análises longas), enquanto o Haiku executa tarefas bem definidas e de alto volume rapidamente, inclusive atuando como subagente de revisão que verifica a ordem das operações antes de o Opus gastar tokens em raciocínio mais profundo. Como o Haiku 5.5 é rápido e eficiente em custo, a AWS observa que ele pode rodar quantos subagentes em paralelo a carga de trabalho exigir.

No Bedrock, o Haiku 5.5 mantém os dados dentro da infraestrutura da AWS com residência regional de dados, e funciona com controles existentes da AWS, incluindo IAM, CloudTrail, CloudWatch e Bedrock Guardrails, com o uso faturado pela AWS. A Claude Platform na AWS dá acesso direto à experiência nativa da plataforma da Anthropic pelo AWS Management Console, unificada com faturamento e autenticação da AWS.

O modelo já está disponível no Bedrock por meio dos perfis de inferência CRIS dos EUA, UE, AU, JP e Global no bedrock-runtime, com suporte ao GovCloud (US) tanto no bedrock-runtime quanto no bedrock-mantle. Também está disponível pela Claude Platform na AWS na América do Norte. A AWS fornece código de exemplo para a Anthropic Messages API, as APIs InvokeModel e Converse do Bedrock, e um notebook de Getting Started no GitHub, com uso, desempenho e custos rastreáveis via CloudWatch e AWS Cost Explorer.

Fonte: AWS Machine Learning Blog

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