AgentHandover
Watches your Mac work and generates self-improving AI agent playbooks from your actions.
27 ссылающихся доменов
Набирает аудиторию
- Для кого
- Mac users wanting AI agents to learn from their work patterns and improve over time
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Своя установка
- Record work workflows and convert them into executable agent playbooks
- Connect AI agents to learned skills via MCP protocol
- Improve agent decision-making through execution feedback and deviations
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #8
Framer
Проектируйте и создавайте веб-сайты с помощью AI-агентов, которые генерируют, уточняют и управляют контентом прямо на холсте.
245kне прочитаноОт $10/мес - #18
Kiro
Преобразует промпты в исполняемые спецификации и реализует код с параллельными агентами, которые проверяют корректность.
32.7kЖивойОт $20/польз./мес - #21
OpenClaw
Open source AI assistant, управляющий email, календарём и задачами из чат-приложений без подписок.
182kЖивой— - #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #31
TestMu AI (Formerly LambdaTest)
Запускает автоматизированные тесты веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов на различных браузерах, устройствах и окружениях в масштабе.
370kЖивойОт $17/мес2017
Что такое AgentHandover?
Watches your Mac work and generates self-improving AI agent playbooks from your actions.
Для кого AgentHandover?
Mac users wanting AI agents to learn from their work patterns and improve over time
Пользуются ли AgentHandover?
Набирает аудиторию.
Чем заменить AgentHandover?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Framer, Kiro, OpenClaw, Devin, TestMu AI (Formerly LambdaTest).
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.