Hello from Agentic Signal
Design and execute AI workflows visually with local agent execution for privacy and data control.
≈ 4визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Teams automating AI workflows with local agent intelligence and data privacy requirements.
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- run advanced AI agents locally while keeping data secure
- integrate custom models and tools into automation workflows
- #25
Devin
Выполняет задачи разработки ПО, включая миграцию кода, исправление ошибок, тестирование и генерацию документации в нескольких репозиториях.
30.6kЖивойОт $20/мес - #50
Warp
Запускает флоты агентов кодирования в рабочих процессах разработки ПО, определённых в коде.
162kне прочитаноОт $20/мес - #53
Mastra
TypeScript-фреймворк для создания, развёртывания и наблюдения за AI-агентами и рабочими процессами.
7.1kЖивойОт $250/мес2024 - #55
Augment Code
Организует агентов разработки ПО на всём протяжении жизненного цикла - от тикетов до развёртывания и мониторинга.
144kЖивойОт $20/мес - #126
Softr
Создаёт пользовательские бизнес-приложения, порталы и внутренние инструменты без кода с использованием баз данных и AI-агентов.
259kне прочитаноОт $19/мес2020 - #135
Tessl
Manages and optimizes agentic workflows with skill registry, evaluation, and governance for development teams.
6.1kЖивой—
Что такое Hello from Agentic Signal?
Design and execute AI workflows visually with local agent execution for privacy and data control.
Для кого Hello from Agentic Signal?
Teams automating AI workflows with local agent intelligence and data privacy requirements.
Пользуются ли Hello from Agentic Signal?
Набирает аудиторию: ≈ 4 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Hello from Agentic Signal ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить Hello from Agentic Signal?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Devin, Warp, Mastra, Augment Code, Softr, Tessl.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.