Mastra
TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows.
- Для кого
- TypeScript developers building AI agents and autonomous workflows
- Цена
- Есть бесплатный план · От $250/месстраница цен, прочитана 2026-09-17
- Использование
- ≈ 7.1k визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 5.6M установок в месяц (npm)
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Формат
- SDK
- Build agents with tools memory and multi-step workflows
- Monitor agent performance with observability traces metrics and logs
- Deploy and scale agents with cloud or self-hosted infrastructure
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Активность не прочитана
- DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Активно развивается
Higgsfield APIProvides API access to 50+ generative models for image, video, and audio creation at competitive pricing.Активно развивается
LumaАктивность не прочитана
MerchantDiffPlatform for creators to monetize content through subscriptions, donations, and paid messages.Активность не прочитана
DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.Активно развивается
Что такое Mastra?
TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows.
Для кого Mastra?
TypeScript developers building AI agents and autonomous workflows
Сколько стоит Mastra?
У Mastra есть бесплатный план; платные - от $250/мес, по странице цен на 2026-09-17.
Пользуются ли Mastra?
Широко используют: ≈ 7.1k визитов в месяц · оценка, 2026-09 · 5.6M установок в месяц (npm).
Mastra ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Mastra?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, DeepSeek V4.1 Flash, Higgsfield API, Luma, MerchantDiff, Devin.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.