AgentsKit
Build and deploy JavaScript agents with swappable models, tools, memory, and UI without vendor lock-in.
≈ 1визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- JavaScript and TypeScript teams building AI agents without integrating multiple libraries
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- SDKCLI
- swap AI model providers without rewriting agent code
- compose agents with tools, memory, and RAG adapters
- run agents across different UI surfaces and runtimes
- #1
JetBrains
Интегрированные среды разработки для Java, Python, JavaScript, C++, .NET и Kotlin с анализом кода и отладкой.
492kЖивой—2002 - #2
DeepSeek
API языковой модели для задач генерации текста и рассуждения.
490kЖивойОт $0.02 за использование2023 - #3
Twilio
Отправляет и получает SMS, email и голосовые сообщения через API, управляет диалогами с клиентами с помощью AI.
1.1MЖивойЕсть бесплатный план2008 - #4
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #5
AI Innovation Workspace
Многопользовательский холст для команд, позволяющий планировать, проектировать и создавать вместе с интегрированными AI-рабочими процессами.
1.1MЖивойОт $8/польз./мес - #6
Zayed Shield
Описания пока нет.
30.9kне прочитано—
Что такое AgentsKit?
Build and deploy JavaScript agents with swappable models, tools, memory, and UI without vendor lock-in.
Для кого AgentsKit?
JavaScript and TypeScript teams building AI agents without integrating multiple libraries
Пользуются ли AgentsKit?
Набирает аудиторию: ≈ 1 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.