Atom Foundry
Measures how AI shopping agents discover, evaluate, and recommend e-commerce stores across product categories.
- Для кого
- E-commerce store owners and brands wanting to understand how AI shopping agents discover and recommend their stores.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2026первый запуск
- Measure your store's AI readiness and visibility to shopping agents
- Understand why AI recommends competitors over your store
- Monitor your AI commerce score across categories and competitors
- OuronRegisters .it and .com domain names with DNS infrastructure and SSL certificate support.Активность не прочитана
HeyGenGenerates realistic AI videos with lifelike avatars, voice cloning, and multilingual translation from text or existing footage.Активность не прочитана
DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.Активно развивается
DescriptRecords, transcribes, and edits video and audio with text-based editing and AI tools.Активность не прочитана
OpusClipConverts long-form videos into short-form clips with automated captions, reframing, and publishing to social platforms.Активность не прочитана
SynthesiaАктивность не прочитана
Что такое Atom Foundry?
Measures how AI shopping agents discover, evaluate, and recommend e-commerce stores across product categories.
Для кого Atom Foundry?
E-commerce store owners and brands wanting to understand how AI shopping agents discover and recommend their stores.
Пользуются ли Atom Foundry?
Набирает аудиторию: ≈ 2 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Atom Foundry ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Atom Foundry?
В категории «Маркетинг», по использованию: Ouron, HeyGen, Databox, Descript, OpusClip, Synthesia.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.