Black Swan Causal Labs
Активно развивается
≈ 61визитов/мес
Признаков использования мало · оценка, прочитано 12 окт. 2026 г.
- Для кого
- эпидемиологи и исследователи, которые проектируют исследования данных реального мира и оценивают полученные доказательства
- Активность
- Активно развиваетсярелиз 2 нед. назад
- Компания
- Black Swan Causal Labs, LLC · Домен с 2026подвал сайта · домен зарегистрирован
- Для чего
- строить причинные диаграммы и проверять наборы для корректировки
- наносить на карту критерии включения и окна наблюдения для протокола
- сверять рукопись с чек-листами отчетности
- Есть MCP-сервер (в реестре: 7)открытый реестр →
- Домен с2026домен зарегистрирован
- Штаб-квартираLos Angeles, Californiaпо их странице «О нас»
- ЮрлицоBlack Swan Causal Labs, LLCподвал сайта ↗
Это заявления самого Black Swan Causal Labs с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверcom.blackswancausallabs/dagstudio-mcpподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-19
- Адрес для подключенияdagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp
- Документация MCPblackswancausallabs.com/rwe-mcp-registry.htmlстраница вендора ↗
Эта карточка в JSON, для вашего агента →
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
GitBook
Хостирует документацию с инструментами для обнаружения устаревшего контента и проверки соответствия изменениям продукта.
20.3kЖивойОт $65/мес2014 - #2
SearchQ
Маршрутизирует вопросы к оптимальным моделям ИИ, проверяет ответы на фактическую точность через несколько моделей и синтезирует проверенные ответы с настраиваемыми уровнями приватности.
130ЖивойЕсть бесплатный тариф - #3
Triall
Пропускает вопросы через три модели AI, которые независимо отвечают, критикуют друг друга вслепую и проверяют утверждения по источникам в интернете.
3От $11/мес - #4
NoteMasterMD
Генерирует структурированные операционные отчеты на основе выбора шаблонов с учетом кодирования для выставления счетов хирургам.
2ЖивойОт $85/мес - #5
Chekkai
Проверяет фактические утверждения и цитаты в студенческих работах, сопоставляя источники с живым веб.
2ПоддерживаетсяОт $2,99 разово - #6
NC Data
Осуществляет поиск в реестрах компаний и документах для извлечения доказательств, проверки санкций и подготовки отчётов по комплексной проверке под контролем аналитиков.
1ПоддерживаетсяОт ≈ $25 разово
Не то? Напишите, что нужно
бетаТри инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.
Заметок пока нет. Для чего вы используете Black Swan Causal Labs?
Войти и оставить заметкуЧто такое Black Swan Causal Labs?
Браузерные инструменты для построения причинных диаграмм, составления графика сроков исследования и структурирования оценок риска систематической ошибки для исследований данных реального мира. В Атласе он в категории «Знания», его выпускает Black Swan Causal Labs, LLC.
Для кого Black Swan Causal Labs?
эпидемиологи и исследователи, которые проектируют исследования данных реального мира и оценивают полученные доказательства
Пользуются ли Black Swan Causal Labs?
Признаков использования мало: ≈ 61 визитов/мес · оценка, 2026-10.
Black Swan Causal Labs ещё развивают?
Активно развивается: релиз 2 нед. назад.
Кому принадлежит Black Swan Causal Labs?
Сервисом Black Swan Causal Labs управляет Black Swan Causal Labs, LLC (подвал сайта, 2026-10-19).
Чем заменить Black Swan Causal Labs?
В категории «Знания», по использованию: GitBook, SearchQ, Triall, NoteMasterMD, Chekkai, NC Data.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.
Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas